随着大数据、物联网等技术的飞速发展,终端设备与新型应用的数量迅速攀升,社会开始进入万物互联的时代。传统的云计算模型由于所有的业务数据都需要经由核心网传输至云数据中心处理计算,因此在实时性、网络带宽、能耗等方面存在问题。为弥补云计算模型的不足,学术界提出了边缘计算模型。边缘计算通过利用靠近网络边缘的边缘节点的计算、存储资源为用户提供更快速的响应并提升服务质量。在边缘计算系统中管理节点需要根据边缘节点的服务能力进行资源分配与业务编排,而目前的研究忽略了边缘节点服务能力的动态性,决策中使用的资源数量代表服务能力无法实现边缘节点服务能力的精准刻画,且存在状态信息感知不及时的问题,无法保证最优决策,从而降低用户体验。因此为实现对边缘节点服务能力的快速感知,本文从边缘节点服务能力评估和边缘节点状态信息感知两方面进行研究,所做贡献主要体现在以下三个方面:（1）针对现有的服务能力刻画方法无法实现对边缘节点服务能力精准刻画的问题,本文提出了基于服务品质的边缘节点服务能力评估模型。首先分析边缘计算应用中对于边缘节点的服务需求,确定边缘节点的服务能力包括计算能力和存储能力两方面并引入服务品质的概念来评估服务能力。之后从多方面分析服务品质的影响因素并基于Spearman相关性的指标选择算法选取服务品质的评价指标,基于线性组合赋权法确定品质指标的权重,基于模糊综合评价实现对服务品质的刻画,从而实现对边缘节点服务能力的评估。（2）针对现有的节点状态感知方案存在时效性差和产生额外网络开销的问题,本文提出了一种基于Web Socket的边缘节点状态信息快速感知机制。首先提出一种多域协作的边缘节点管理机制,在此基础上利用Web Socket协议实现了管理消息的设计以完成状态信息的嵌入传输,并提出一种基于触发的状态信息更新机制以保证状态信息更新的时效性,最后设计了相应的状态信息发送和接收处理流程,从而实现边缘节点状态信息的快速感知。（3）为验证上述理论研究,本文设计并实现了边缘节点服务能力感知原型系统,在真实环境下验证本文所提的边缘节点服务能力评估模型和状态信息感知机制的有效性,以实现快速感知。综上所述,为了给边缘计算环境中的资源分配提供决策支撑,提高边缘计算系统的服务质量,本文针对边缘节点服务能力快速感知问题进行了深入研究。首先提出基于服务品质的边缘节点服务能力评估模型,其次提出了基于Web Socket的边缘节点状态信息快速感知机制,最后设计并实现了边缘节点服务能力感知原型系统,并通过一系列的仿真实验与系统实验验证了本文研究成果的可行性与有效性。