随着信息科技世界的快速发展，以传感器技术为基础的物联网应用和以虚拟技术、并行计算等技术为基础的云计算应用日益融入到人们的日常生活中，基于传感器的医疗应用更是大大拓宽了人们的眼界，使得人们能够利用各种传感器组成的医疗器件来检测自身的健康状况，但是这种检测往往是单一的，而且需要专业人员来操作、分析、判断，这种以医院为本的医疗模式给人们带来了极大的不便和困扰。为此，基于Android平台的健康感知信息采传系统提供了一种崭新的思路和解决方案，系统旨在建设基于云计算平台的健康信息系统，以建立居民的个人健康档案信息为基础，通过信息化、智能化、专业化，合理优化资源配置，实现个人能够随时，随地的检测自身健康状况，有效的解决了目前医疗体制方面的弊端。文章结合最新的Android平台、物联网技术、云计算平台实现了健康感知信息采传系统。本文的主要工作如下：1.首先是系统中主要用到的一些前沿技术的一个简介。详细介绍了Android平台的基础知识和物联网中的传感器技术，以及云计算平台的一些相关基础知识，重点介绍Android平台下程序开发的具体步骤和传感器的一些关键技术等。2.其次就是系统中健康数据的采集。通过各种医疗感知设备（传感器节点），实现对人体健康状况的实时感知，包括心电、血压、血氧、体温、呼吸、脉搏等数据的采集。重点是几个重要功能模块的设计和对采集到健康数据的数据结构的设计，数据通过802.11协议实现通信并传输到传感器的中心节点，包括802.11协议的简介，中心节点对接收到的各个感知节点的数据解析、封装等操作，设计了一个简单而十分有效的数据包格式等；3.然后是数据的传输和显示。主要内容是感知设备和Android平台的连接，蓝牙通信，数据协议的解析，传统的基于X86内核的中心节点和基于Linus2.6内核的Android平台之间数据的传输，数据的转换等，最后将实时的健康信息显示到Android平台，Android平台还可以将健康数据传输到云平台。4.最后主要是对无线传感器网络的理论研究，是对前面的传感器实际应用的一个扩展和理论升华，由于感知设备层的节点，往往数量较多，因此在实际应用中我们希望能够对多个节点实现定位。主要研究了WSN的分簇理论和三维定位方法，提出了基于相交圆结构模型的分簇机制，较好的改良了网络性能，在WSN的三维定位方面，提出一种改进的TDAPIT算法，算法主要从定位的误差和覆盖率这两点与传统算法进行了比较。