冲击地压是煤炭开采伴生的主要动力灾害之一,进行震源准确定位对冲击地压的监测预警、冲击危险性评定、防灾和减灾工作具有重要的现实意义。对震源定位的研究大多基于波速模型的假设,未考虑地质结构的复杂性对微震波传播规律的影响,常导致定位误差难以接受。本文通过理论和试验相结合的方式对微震信号在层状岩体中的传播规律进行了研究,得出以下几个主要结论:(1)基于BP神经网络技术预测岩石波速,将波速模型中各岩层的力学参数作为测试样本,把测试样本的输出值与岩石波速试验测的岩石波速相比较。结果表明,预测的岩石波速与试验测得的岩石波速相比误差较小,满足精度要求。验证了BP神经网络方法在波速预测研究中的有效性。(2)为精确拾取微震信号初至,改进了熵值法的拾取过程。同时研究了信号的采样频率对拾取结果的影响,以及拾取参数的改变对不同频率信号拾取结果的影响。结果表明,改进后的熵值法减小了分区和区域宽度对拾取结果的影响,拾取精度有显著的提高。采样频率越大,信号初至拾取结果越精确。在拾取参数影响方面,采样频率越大,拾取参数的改变对拾取结果影响越小。(3)通过室内试验研究了层状岩体中微震信号的传播规律。试验结果表明,对于复杂介质,同一震源,布置在不同坐标的传感器对应的传播速度存在着差异。微震信号在层状岩体中传播,随着单一岩层的岩石强度增长,微震信号的传播速度衰减越小;岩层间结构面强度越大,微震信号通过结构面后传播速度衰减越小。(4)在微震信号传播规律的研究中,对微震信号进行瞬时能量、边际谱和边际熵分析。结果表明,试验测得信号主要包含低频和高频两种信号,其中低频信号的能量较高。微震信号通过结构面后,低频信号减少,主频率向低频方向偏移。通过结构面少的信号边际熵值较小,信号频率分布较均匀。相反,信号的边际熵值较大,信号频率分布无序性较大。该论文有图59幅,表33个,参考文献70篇。