基于RS&GIS的多源数据成矿预测研究

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利用多源数据进行综合信息成矿预测是目前找矿的一种重要手段。遥感图像可以对研究区域进行大面积宏观观测,提供连续直观的地面分布,且不受时间、地域影响,是解译地质现象的重要数据来源。遥感影像的光谱特征则可以反映矿物蚀变信息,利用多光谱遥感数据提取矿物蚀变区可以指示可能成矿区。GIS具有强大的空间分析功能,可以对多源地理数据信息处理、分析、综合、显示等,制作满足需求的各类专题图。结合RS、GIS技术进行区域地质矿产勘查,是目前找矿任务中必不可少的手段。本文以西藏洛扎地区为例,该地区地质条件复杂、沟谷切割较深、海拔较高、部分地区常年积雪、道路不畅,前人未开展深入的工作。本文选取Spot6-MS、Landsat8-OLI遥感影像,通过遥感图像处理得到正射影像图,对其进行遥感地质解译;选取Terra-ASTER遥感影像,根据研究区地质背景资料及区域成矿带的主要蚀变类型,开展遥感蚀变异常提取;结合前人工作、地形图、区域地质图及报告、地球化学异常分布图、区域地质矿产等信息,提取该地区成矿影响因子。利用GIS平台对成矿影响因子进行综合处理、分析,制作西藏洛扎地区1:5万成矿远景区专题图。本文取得的主要研究成果与认识如下:1.获取研究区Spot6-MS和Landsat8-OLI遥感影像,开展遥感图像处理,主要包括几何校正、影像镶嵌、影像裁剪、影像融合、影像拉伸等,分别制作了研究区Spot6-MS、Landsat8-OLI以及Spot6-MS与Landsat8-OLI融合的遥感正射影像图。2.获取研究区Terra-ASTER遥感影像,开展遥感图像处理,主要包括大气校正、几何校正、影像镶嵌、影像裁剪、掩膜、光谱分析、特征值提取等,制作了研究区金属矿物蚀变异常分布图、碳酸盐矿物蚀变异常分布图、硅酸盐矿物蚀变异常分布图以及遥感综合蚀变异常分布图。3.开展研究区遥感地质解译,并通过野外验证,确定了地层岩性及构造分布,完成了研究区共计23个地层单元、2个岩浆岩单元、5个非正式地层单元和区内主要构造的遥感解译,编制了研究区1:5万遥感地质解译图。4.收集研究区地形图、区域地质图、地球化学异常分布图、区域矿产分布图等,结合遥感影像图,遥感地质解译图、遥感蚀变异常分布图建立了西藏洛扎地区多源地学信息数据库。5.结合前人资料、专家知识和经验、野外勘察现象以及查阅相关文献,对研究区内影响成矿的因子进行评估,采用层次分析法对影响成矿因子进行综合分析,计算各影响成矿因子的权重值。在GIS平台中,对各影响成矿因子进行综合处理、分析、叠加,圈定了6个成矿远景区,通过野外验证,证实在Ⅰ号成矿远景区有铜铅矿化。
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