截止2016年上半年小微企业占据全国企业的97.2%,成为改善民生和维持国民经济稳步增长的重要力量,然而“融资难”、“融资贵”的问题一直是制约小微企业可持续发展的瓶颈。如何提高小微企业的融资效率,降低融资成本成为目前重要研究的课题。随着以电商平台、社交网络为代表的大数据时代的到来,我国的数据信息正在以一种前所未有的速度急剧增长,数据的采集、储存、计算及分析技术也得到了突破性发展。大数据作为一种生产资源和技术,通过与金融业务的结合可以大大提高市场的透明度,降低信息不对称所带来的负面影响,进而为解决小微企业融资难题提供了新的视角和无限可能。本文在回顾和梳理现有相关文献的基础上,从理论的角度提出借贷双方的信息不对称和风险管理上的激励不相容问题是导致小微企业融资困境的根源。接着,结合大数据的特性,指出大数据为推动小微企业传统融资模式创新所带来的低风险、低成本、高效率及精准营销四个机遇,并在此基础上,系统性地分析了大数据影响融资模式的内在机制和业务流程。然后结合经典案例蚂蚁小贷,深入分析了小微企业大数据融资模式的运作流程、业务特点、核心优势以及存在的问题,并通过与美国Kabbage公司的对比,借鉴国外多元化大数据获取渠道的成功经验。最后,总结本文的主要结论并提出相关建议,希望帮助更多的小微企业得到更好的融资服务。