考虑测量数据相关性的梁结构统计模型修正方法

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在工程结构的设计阶段,采用的有限元计算模型与实际工程结构本身存在较大的出入。为了减少有限元计算模型与实际结构之间的误差,需要对这种模型进行修正。本文在前人的研究成果之上,概括了国内外在模型修正中碰到的一些技术问题,并对这些问题进行了探讨,充分考虑到实际测量工作中测量误差对模型修正效果存在的影响,对如下的内容进行的研究:1、在忽略测量误差的情况下,提出基于实际测量数据的梁结构确定性模型修正方法。通过静力凝聚消去结构的转动自由度,使实际的测量工作中只需取结构的竖向位移响应值,并结合有限元的方法得到结构单元修正因子的控制方程,计算分析理论计算模型单元修正因子的精确值与实际测量结构的修正因子基本保持一致,理论计算模型得到的竖向位移响应与实际测量结构的竖向位移响应也基本是吻合的,从而验证了该模型修正方法的可靠性。2、假定结构初始基准模型的修正参数为非正态分布,以梁式结构为研究对象,基于非正交多项式,将单元修正因子表示成四阶摄动展开的形式,结合整体刚度方程获得对应结构单元的修正因子及其统计特性,并用直接Monte Carlo法验证随机修正方程求解的可靠性。模型修正后的修正因子均值和均方差均能够与直接Monte Carlo方法得到的均值和均方差变化趋势保持一致,理论计算模型得到的竖向位移响应与实际测量结构的竖向位移响应也基本是吻合的,验证了该方法的有效性。3、结合实际工程的情况,将测量节点的误差分为前后两部分,考虑前后两部分测量误差之间的相关性,通过KL展开将两个相关的随机变量转化成两个相互独立的随机变量,结合四阶摄动的随机有限元方法得到单元修正因子的精确控制方程,从而分析结构单元修正因子的概率分布统计特性。同时利用Monte Carlo法进行比较分析验证理论计算模型与实际工程结构的一致性和该方法的有效性。实际工程中,测量工作中测量数据的一致性可以保证模型修正的效果和测量数据的准确性。
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