随着互联网应用的发展,人们越来越多地把学习过程放到了网上,学习者足不出户便可享受网上学校提供的服务。但是由于不同的学习者之间存在着显著的个性特征差异,不同学习兴趣和学习目标的学习者对学习资源均有不同的取舍要求,而现在远程教学系统大多还处于资源共享的状态,只是将传统的课堂教育简单移植到远程教学网上,存在着教学方法单一,教学双方互动性差等问题。现有的远程教学平台不能很好的解决个性化学习的需求,所以也就无法对学习者实施个性化的教学服务。如何从大量堆积的学习者信息中发现有价值的规律,从而更好地为学生提供高质量的个性化服务,实现远程教学系统的个性化教学,已经成为教育研究者一个亟待解决的课题。数据挖掘技术能够从海量的数据中发现一些未知的、有价值的规律,帮助学习者从信息的海洋中筛选有用的知识。文本在系统结构层和实施层上体现“以学生为中心”的思想,阐述了基于数据挖掘技术的个性化远程教学系统的基本构架,提出了数据挖掘在远程教学系统中的实际应用,使远程教学系统的资源根据学生的特征和需求来配置,以求达到真正的个性化教学。