国内连锁超市企业起步较晚,设施落后,信息化程度低。连锁超市经营的产品更新速度快,订货量难以准确预计,导致产品积压,且不能及时退回供应商,逆向物流数量巨大,严重影响企业的经济效益。本文在此背景下对连锁超市逆向物流量库存成本进行研究,明确其影响因素并提出优化建议。文章对连锁超市、逆向物流、物流量等概念进行了界定,并对物流量预测方法和库存管理的相关文献进行了综述。结合各模型与连锁超市库存管理特点,选择指数平滑法预测模型为本文研究的理论依据。文章根据产品或包装进入逆向物流系统的原因、途径以及回流物品的处置方式不同,结合连锁超市的运营特点对研究的因素进行分类,为模型构建做铺垫。在指数平滑法预测模型基础上,本文科学构建了连锁超市逆向物流量库存成本模型。模型主要考虑了产品的平滑系数、趋势平滑系数、季节性平滑系数、退货率、损毁率、次品率等突出因素,其他次要影响因素关注较少。案例分析中针对连锁超市逆向物流量反映典型的产品,本文从中选取20种具有代表性的进行实证分析,通过MATLAB编程计算出总的库存成本。随后选取13号产品通过不断调整各参数,对比计算结果来验证各因素对单个产品影响力的大小。最后根据影响因素不同将20种产品进行分类,针对不同类产品提出优化建议,最终达到降低总体逆向物流量库存成本的目的。上述研究成果的应用对降低连锁超市的物流成本、促进我国连锁超市的快速发展将具有良好的社会和经济效益。