基于数据挖掘的江苏省中医院宫颈癌辨治经验总结

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目的:本研究通过数据挖掘技术系统,回顾性分析江苏省中医院主任中医师在治疗宫颈癌患者的辨证用药规律并总结临床辨治经验,深化中医药对宫颈癌的理论认识,以期为宫颈癌的临床诊治提供一定的思路及参考。方法:本研究共收集2016年9月至2018年9月期间就诊于江苏省中医院肿瘤科及妇科门诊宫颈癌患者临床病例268例,提取其四诊资料、中药方剂等详细信息,建立标准资料数据库,统一临床标准清洗数据,经多人次核对后录入EXCEL、Medcase数据记录挖掘系统,形成医案数据挖掘数据库。运用加强关联规则数据挖掘运算模型建模,通过强化FPGrowth算法进行数据挖掘,进行频数、关联规则、聚类分析等标准分析方式,得出统计性、客观性较强的相关结论。根据分析所得结果对江苏省中医院肿瘤科及妇科主任中医师临床辨治宫颈癌经验进行一定的探讨和总结。结果:1.本研究共268例患者,患者年龄范围28-75周岁,分布符合流行病学。2.频数分析中频率较高的症状为乏力、夜寐差、自汗、纳差、腰酸、腹痛、口干、口苦、腹泻、腰痛。舌苔主要以苔薄白、质淡红、质暗红为主。脉象方面以细、弦、弱为主。病机频率较高的为湿热下注、癌毒内蕴、气血亏虚、湿热内蕴、正气亏虚。中药共涉及到276味,频率较高的为白花蛇舌草、白术、甘草、薏苡仁、当归、鸡血藤、六神曲、川芎、白英、白芍。中药归类分析频率较高的为补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、安神药。四气分析中频率较高的为温、平、寒。五味分析中频率较高的为甘、苦、辛。归经分析中频率较高的为肝、脾、肺、胃、肾经。3.关联规则分析中结合临床专业理论知识,药物内关联规则分析得出白花蛇舌草-白术、白花蛇舌草-白英、白术-六神曲、白术-薏苡仁四组常用药对。外关联规则分析对症状→病机、症状→药物、病机→药物三者进行了分析。4.药物K-均值聚类分析得出八组核心方,皆以清热解毒、补益气血为主。结论:通过数据挖掘的结果与导师指导意见,总结了江苏省中医院宫颈癌的辨证经验,得出湿热瘀毒证、痰瘀互结证、肝郁气滞证、肝肾阴虚证、脾肾亏虚证、瘀血内阻证六种常见证型。治疗方面,以“扶正祛邪”复方大法为主,尤重调补肝肾,不忘复其正气。治疗考虑病势因素,调整扶正祛邪治疗倾向,分而治之。同时把握整体观念,兼顾局部治疗。
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