二战期间,红外成像技术首次在战场上应用。在随后的一段时间此技术主要应用于军事领域。但近些年,随着红外探测器的不断发展,红外成像技术已不仅仅用于军事领域,在诸如遥感探测、医疗卫生、视频监控、交通运输以及工业检测等民用领域也得到了广泛的应用。由于红外成像系统非常容易受到所处环境的干扰以及系统设备自身的缺陷,因此所成的红外图像具有对比度低、信噪比低和背景复杂等特点,并在图像识别和检测上给人们带来了诸多不便。所以为了得到质量较好的红外图像,人们必须得想办法改善红外图像。一般可以从两个方面入手进行研究,一种是在红外图像生成之前,改善系统硬件设备;另一种是在红外图像生成后,再对图像进行增强处理。由于各种探测器和成像器件等设备在工艺比较苛刻,对硬件进行改进不仅复杂而且成本比较大。然而在软件上的改进则具有很大的灵活性。所以通常情况下还是采取对图像进行增强处理的方法。从数字图像处理知识知道,增强处理一般可以分为频域处理方法和空域处理方法两大类。频域处理方法具有很好的频率处理能力,但计算量很大。空域处理方法有很好的实时性和自适应性,运算量小,但对各部分的控制效果不好,不能从频率角度反映各部分的区别,如,直方图均衡方法。针对这些优缺点,本文提出了一种包含频率特性的新的图像增强算法,把图像的频率信息引入原有直方图,形成加权直方图,然后对加权直方图进行平台均衡化,最后再利用频率因子对平台均衡后的图像像素进行调整,达到对图像的增强。通过仿真实验证明:该算法通过对频率因子和加权直方图阈值的控制能很好的增强红外图像,其对比度得到有效提升,灰度级动态范围得到拓展,具有良好的实用价值。