随着大规模在线开放课程的迅速发展,学习交互作为影响在线课程效果的重要因素之一,越来越受到学界的关注。对于国家投入大量资源建设的国家精品在线开放课程——线上一流课程而言,学习交互情况同样值得关注和研究。为此,研究聚焦于2018年在“中国大学MOOC”平台上线的592门线上一流课程的学习交互,主要回答三个问题:线上一流课程的学习交互现状如何?线上一流课程的学习交互存在哪些问题?如何提升线上一流课程的学习交互状况?基于学习交互理论,研究构建了线上一流课程的学习交互分析框架,首先,采用统计分析法揭示学习交互的参与广度;其次,利用内容分析法探究学习交互的内容质量;最后,使用社会网络分析法呈现学习交互的社会网络,从而反映出线上一流课程的学习交互状况。在参与广度方面,搜集所有课程背景信息、课程讨论区和课程评价等数据建立学习交互的参与广度数据库,并使用SPSS21软件进行描述性统计、差异分析和聚类分析,结果发现:学习交互参与总量大,但在不同课程间极不平衡;学习交互存在差异,不同学科、院校及课程之间较为明显;学生评教积极性不高,参与课程评教的学生占比较低。总的来看,学习交互的参与广度存在问题,主要表现为:不同课程之间的交互参与广度存在较大差距;部分课程的教学目标不明确,评分标准不合理;学生评教机制不完善。对此,课程评估及研发者应总结课程建设经验,提炼并宣传典型案例;任课教师需明确教学目标,制定可操作性的课程评分标准;课程评估者可就地取材,建立健全学生线上评教机制。在内容质量方面,按照学科类别以方便抽样的方式抽取了18门课程进行内容质量分析,借鉴古纳瓦德纳的内容分析模型,利用NVivo11软件对课程讨论区的9117条有效帖子进行编码。结果表明:学生被动交互参与的比例较高;学习交互的内容质量较低;内容质量与学科及提问类型相关。经过内容质量分析,发现学习交互存在以下问题:一是学生被动交互的现象较为突出;二是学习交互的内容质量总体较低;三是在线学习平台的功能存在不足。对此,学生需增强帖子内容的原创性;教师应促成学生的深层交互;学习平台运营者需完善在线平台的交互功能。在社会网络方面,选取代表不同交互模式的四门课程做社会网络分析,先建立原始数据交互矩阵,再导入到UCINET6软件中进行社群图、中心度和网络密度分析,结果表明:师生交互的网络关系稠密,且多为学生对教师的单向互动;学习交互的边缘参与者较多,但主要参与者较少;学习者之间的网络关系稀疏,生生交互较少。可以发现,学习交互的社会网络存在以下问题:教师给予学生的学习反馈不够;学习交互的边缘参与者较多;学习者之间的交互较为匮乏。基于此,教师应给予学生有效的学习反馈,并促使边缘参与者转化为主要参与者;学习者需增强与教师、同伴交互的频率。