在新冠肺炎疫情影响下,物流业成为了抗击疫情的强大后盾,陆运、水运、空运,一切能够承载希望的交通运输方式都高速地转动起来,推动着整个供应链的运行。近年来我国物流业已经成为支撑经济建设的重要组成部分,但效率水平相比于西方发达国家而言仍然较低。因此需要进一步规划好物流业的发展战略,紧跟时代的步伐,使物流业投入产出的效率得以显著提高,促进物流业的迭代升级,实现可持续发展。因此研究上市物流企业的投入产出效率的影响因素,探索优化路径,具有十分重要的现实意义。本文在梳理国内外学者相关研究的基础上,选取我国45家上市物流企业2005-2020年的相关数据为研究样本。运用相关性分析对初步选取的投入产出指标进行降维,结合不同类型企业效率评价指标使用频率,筛选出能够充分解释原始变量的指标体系,最终确定以董事人数、员工人数、固定资产和管理费用为投入指标,营业收入和每股收益为产出指标。采用传统的数据包络模型（CCR和BCC）测算样本企业各年度截面数据的静态效率,包括综合效率、纯技术效率和规模效率,并通过整合样本企业的规模报酬情况和静态效率有效性,深入分析样本全局概况,对于DEA有效无法排序的企业运用Super-SBM模型计算超效率值从而进行对比研究。运用DEA-Malmquist指数模型研究样本企业效率的动态变化,从时间维度和行业维度剖析综合效率变动指数、技术进步指数、纯技术效率变动指数、规模效率变动指数和全要素生产率指数。同时整理这45家上市物流企业的DEA效率值,分行业、分区域、分城市等级进行比较研究,探讨不同行业、不同区域、不同城市等级之间存在差异的原因。结合实证分析结果,从政府和企业两个层面提出具体的优化路径,有针对性的提出可行性对策和建议。最后得出研究结论,并提出文章今后研究的方向。