世界卫生组织研究报告表明,传染病是人类的第一杀手,并不断地威胁着人类的生命健康。如2003年SARS的爆发,给人类和经济带来了巨大的危害和损失。由于传染病不能采取实验形式研究,因此,对传染病的传播途径、传播机制以及流行规律更需要理论分析和研究。传染病动力学就是针对传染病的流行发展规律进行定量研究的一种分析方法。本文根据2014-2015年西非埃博拉病毒数据,采用极大似然估计方法,运用三类传染病动力学模型(SIR模型、SEIR模型和SEIHFR模型),分别对总体、几内亚、塞拉利昂和利比里亚的疫情进行实证分析。通过R语言编程给出重要参数估计值,埃博拉病毒累计病例拟合曲线。经过比较,增加了住院期和埋葬期两个状态的SEIHFR模型,更符合埃博拉病毒的传播机理和流行规律。研究结论表明,控制措施干预之前,所有情形下的基本再生数0都大于1,说明总体、几内亚、塞拉利昂和利比里亚的埃博拉病毒始终保持进而形成地方病;控制措施干预之后,由于所有情形下的控制系数均大于0,则其有效再生数e()都随时间的增加而呈指数下降,并降低为1。SEIHFR模型在总体、几内亚、塞拉利昂和利比里亚疫情的有效再生数降低为1的时间分别在2014年12月25日、2014年11月19日、2014年11月29日以及2014年10月23日。表明政府的控制干预措施对总体、几内亚、塞拉利昂和利比里亚的埃博拉疫情的传播抑制是成功有效的。从拟合曲线中可以发现,SEIHFR模型更适用于总体、几内亚和利比里亚的疫情分析;对于塞拉利昂疫情,SIR模型的效果会更好。