【摘 要】
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2020年第七次人口普查数据显示我国人口总量为14.1亿,其中60岁及以上人口占比已到达18.7%,农村人口老龄化现象较城镇地区更为明显,60岁及以上老年人口占比高达23.8%。随着我国国民经济发展和人民生活水平提高,人均预期寿命不断增加,以及在城镇化进程中农村青壮年劳动力向城市非农部门不断转移均加重了农村人口老龄化程度。农村人口老龄化的过程也是乡村振兴不断推进的过程,农村非农产值持续增加,农业机
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2020年第七次人口普查数据显示我国人口总量为14.1亿,其中60岁及以上人口占比已到达18.7%,农村人口老龄化现象较城镇地区更为明显,60岁及以上老年人口占比高达23.8%。随着我国国民经济发展和人民生活水平提高,人均预期寿命不断增加,以及在城镇化进程中农村青壮年劳动力向城市非农部门不断转移均加重了农村人口老龄化程度。农村人口老龄化的过程也是乡村振兴不断推进的过程,农村非农产值持续增加,农业机械化快速发展。人口老龄化可能从人力资本、产业升级和人口红利三方面影响农村居民就业决策和劳动参与。量化研究农业机械化背景下人口老龄化对农村居民非农就业的影响,不仅为农村人口老龄化对劳动力劳动供给和就业决策的微观影响提供了新证据,还从人口结构角度探讨农村非农经济发展,为实现农村经济多元发展,推动城乡融合提供了决策参考。本文使用全国农村固定观察点调查数据,利用面板数据个体固定效应模型估计了农业机械化背景下老年抚养比对农村居民非农劳动行为的影响。为避免内生性带来的估计偏差,文章选择工具变量两阶段最小二乘法（IV-2SLS）进行估计,使用除样本的村级平均老年抚养比作为工具变量。基于2003-2008年数据研究发现当家庭老年抚养比每上升0.1时,村内非农从业天数增加约23.5%,外出从业天数增加约22.6%,同时农业机械化水平的提高在一定程度上减少了老龄化对非农就业的正向影响,利用2009-2017年的部分补充数据研究发现老年抚养比对外出就业天数的影响并不显著。文章区分不同年龄段及种植不同机械化水平作物的样本进行了异质性分析,结果显示年龄在45-59岁间农村居民就业决策更容易受到人口老龄化的影响,而对于种植不同机械化程度作物的农村居民,其就业决策受老龄化影响也存在差异。
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