在市场竞争日益激烈,客户需求多样化和个性化的背景下,更好、更快地开发出创新性产品成为企业获得市场竞争优势和快速发展的重要途径。然而,产品及其创新技术复杂度的不断增加,使得企业难以仅依靠自身拥有的资源开发新产品,需要高效获取和利用外部资源。客户作为企业重要的外部资源,由其协同产品创新已逐渐成为一种新型且具发展潜力和应用前景的产品创新方式,被许多企业采用。然而,客户协同产品创新过程中存在着诸多难题,如协同创新客户选择、产品创新任务与客户匹配等,而企业缺乏有效的理论与方法,影响着该种产品创新方式的顺利应用。为此,论文基于产品创新、协同工程、模糊数学、项目管理等理论与方法,在综合现有客户协同产品创新研究成果的基础上,重点研究客户协同产品创新过程中的协同创新客户选择、产品创新任务分解与分组、产品创新任务与协同创新客户匹配以及协同创新客户贡献度测度等四项关键内容,以期形成一套可用于指导企业客户协同产品创新方式应用的理论、方法和技术。论文的主要研究内容如下:第一,研究了客户协同产品创新过程。界定和阐述了论文研究涉及的产品创新、协同创新客户以及客户协同产品创新等概念;分析了客户协同产品创新的特征,建立了客户协同产品创新过程框架;在此基础上,分析了客户协同产品创新过程中的四项关键内容及存在的关键问题,并提出了关键问题的研究框架。第二,研究了面向产品创新要求的协同创新客户选择方法。建立了选择协同创新客户的评价指标体系,构建了产品创新要求和评价指标之间的质量屋模型;然后,采用模糊评价语言描述质量屋模型中的产品创新要求重要度、评价指标之间相互依赖度以及产品创新要求与评价指标之间的关联程度;在此基础上,提出模糊综合加权平均法和?-截集相结合的方法处理指标权重确定过程中的模糊信息,并求解指标权重;基于数据包络分析法提出确定客户在各评价指标上评价值的方法,并与评价指标权重综合,得到客户综合评价值及排序。第三,研究了面向客户协同的产品创新任务分解和分组模型和方法。根据客户协同产品创新特点,构建了由协同创新客户与企业专业人员构成的协同创新团队结构模型;针对团队结构特点,提出了产品创新任务分解的层次结构;然后,提出了模糊数字化设计结构矩阵方法,从敏感度、可变度和任务要求相似度三个方面度量任务之间关联程度;在此基础上,以任务组聚合度最大化,任务间耦合度最小化为目标,建立了任务分组模型,给出了模型求解方法。第四,研究了产品创新任务与协同创新客户匹配方法与模型。基于任务分组思想提出了产品创新任务与协同创新客户匹配方法;分析了协同创新客户的资源、能力和态度属性,提出度量客户各属性与产品创新任务要求的模糊匹配程度的方法和过程;在此基础上,以最大化任务与客户模糊匹配度为目标,时间和成本为约束,建立了两者匹配模型,并给出了基于模糊数排序法的模型求解方法。第五,研究了协同创新客户贡献度测度方法。提出了基于任务分解的协同创新客户贡献度测度思想;然后,提出了度量协同创新客户对最小任务单元-活动贡献度的评价尺度和方法,以及综合模糊程度层次分析法和数据包络分析法相结合的评价任务相对重要性的方法;在此基础上,综合协同创新客户对活动的贡献度、活动相对任务以及任务相对产品创新的重要程度得到协同创新客户对任务和产品创新的贡献度。