近30年来,我国青少年体质健康下滑和运动技能匮乏问题备受社会关注,近几年青少年体质健康水平虽稳中向好但部分指标持续下滑,这个势头尚未得到全面、有效地遏制,青少年体质健康部分指标持续下滑与其身体运动能力的普遍下降相伴而生、相伴而行。青少年基本动作技能习得水平是反映青少年体质健康水平的重要参考,也是反映其身体运动能力发展水平的重要方面。本研究通过构建12-17岁女性青少年基本动作技能评价体系,探讨12-17岁女性青少年基本动作技能与其体质健康状况之间的关系,据此找到影响12-17岁不同年龄段女性青少年体质健康发展的动作技能缺陷,从而为设计适宜的干预策略抑制女性青少年体质健康下滑提供重要参考。研究方法:本研究包含一项横向调查研究,目的是研制一套12-17岁女性青少年基本动作技能评价指标体系;另一项为测量实证研究,通过测量12-17岁女性青少年体质健康指标以及本研究所构建出的基本动作技能指标,再次检验本研究所构建的指标体系对12-17岁女性青少年体质健康状况的预测力。研究第一部分。主要运用Cite Space引文可视化分析软件在CNKI（中国知网）、WOS（Web of Science）引文数据库、EBSCO外文数据库及超星电子图书库中搜索相关著作和文献。并通过走访国内外从事身体功能训练的相关专家、动作技能学习、控制与发展研究学者、青少年体质测量与评估方面的专家学者、以及中小学身体运动功能训练方面的专业体育教师,收集到12-17岁女性青少年基本动作技能评估的相关指标。运用德尔菲法,共进三轮专家调查,制定《12-17岁女性青少年基本动作技能评估模型专家调查表》。终卷完成后经过预测试,在获得较好效、信度基础上,进行正式施测。对象主要包括从事学校体育学、运动训练学、动作行为学等领域的教师、教练、专家学者和运动员等,共获得有效卷300份,运用结构方程模型（AMOS）及探索性分析对数据库进行一阶、二阶及三阶模型验证,每阶模型至少进行3次以上的修正,据此获得各指标体系权重。研究第二部分。基于第一部分研究所构建的基本动作技能指标体系及青少年国家体质健康测量指标体系,通过抽取贵州、重庆、四川、云南等四个省市的4所中学12-17岁女性青少年,共测得样本346人（经检验筛查皆为有效样本实测,其中12-17岁女性青少年样本量分布基本均衡）。基本动作技能测量指标48项（X1～X48）,国民体质测试标准（针对青少年部分）包括:BMI（身高、体重换算,称之为形态）、肺活量及素质类（含800米跑、握力、立定跳远、仰卧起坐、坐位体前屈及反应时6项）。将48项基本动作技能指标与体质测试指标按一一对应关系建立数据库,先将48项技能指标测量结果依权重换算成标准分,体质测试指标则依回归方程权重换成标准分。运用独立样本t检验、单因素方差分析、多元回归分析及AMOS等探讨各变量之间的相关性、差异性及影响力。所有指标显著性水平设置α=0.05。研究结果:1)12-17岁女性青少年基本动作技能分三层结构,第一层含4个一级指标,权重大小表明,基本移动技能最重要（0.264）,其次是基本物体控制技能（0.253）,第三是姿势控制与平衡技能（0.244）,认知动作技能（0.239）排第四位。第二层指标14个,分别为跳的动作技能（0.079）、单足跳动作技能（0.074）、滑步动作技能（0.072）、跑的动作技能、控球动作技能（0.070）、踢的动作技能（0.068）、击打动作技能（0.063）、投掷动作技能（0.058）、动态平衡动作技能（0.078）、静态平衡动作技能（0.069）、滚动动作技能（0.063）、视频动作模仿（0.083）、示范动作模仿（0.080）及语言提示动作模仿（0.076）。第三层指标48个,其中较重要的指标主要包括单脚站泡沫长方体上平衡动作评定、星型偏移平衡动作评定、前滚翻动作评定、50m跑动作评定+成绩、15m单足跳过小栏架动作评定+成绩、前滑步10米动作评定、双手头上投实心球动作评定、20m篮球左右手往返运球动作评定、脚背正面踢定位球（足球）动作评定、乒乓球正手攻球动作评定、粗大+精细动作模仿评定、上肢动作模仿评定、扭转动作模仿评定及伸展动作模仿评定。2)基本动作技能指标（A1～A4）对12-17岁女性青少年体质健康状况（Y）具有显著预测力,整体回归模型Y=0.213 ×A1+0.335×A2+0.324×A3+0.228×A4-6.734的预测精度达94.57%,其中基本移动技能（A2）对Y变异的贡献力最大、其次是物体控制技能（A3）、认知动作技能（A4）排第三位,姿势控制与平衡技能（A1）最小。3)基本动作技能指标对12-17岁女性青少年体质健康状况（Y）的预测力具备显著的年龄差异性,表现为年龄越大,基本动作技能（A1～A4）对12-17岁女性青少年体质健康状况（Y）预测力越高,当年龄从12增至17岁,回归方程预测精度分别从90.65%提升至97.13%;年龄越大,引入回归方程中的基本动作技能（A1～A4）指标数量越多,16与17岁两个年龄,A1、A2、A3、A4皆能显著引入到回归模型,但17岁青少年,对Y影响力最大的是A2,而16岁青少年则是A1;14与15岁青少年,引入回归方程的指标只有A2、A3、A4（A1因达不到显著水平被排除）,其中15岁青少年,A2、A3、A4对Y的贡献比较均衡,而14岁青少年中,对Y的贡献表现为A2最大、A3次之、A4最小;13岁青少年,回归模型为Y=0.413 ×A2+0.715 ×A3-9.988,表现为A3对Y的影响作用显著大于A2;12岁青少年的回归模型为Y=0.356×A1+0.248×A2-29.173,表现为A1对Y的影响力显著高于A2。4)Bootstrap中介效应探测表明,基本动作技能指标（A1～A4）对12-17岁女性青少年体质健康状况（Y）除了有直接影响作用外,基本移动技能及基本物体控制技皆担任双重中介作用,即两者既是姿势控制与平衡技能与身体健康状况的中介又是认知动作技能与身体健康状况的中介,表现为基本移动技能的中介力稍优于基本物体控制技能的中介力。研究结论:1)12-17岁女性青少年基本动作技能测量模型三层指标评价体系结构合理、权重可信,具有较高的测量效度及信度;A1、A2、A3及A4四大基本动作技能显著预测12-17岁女性青少年的体质健康,特别A2及A3两大技能最为关键,它们不仅直接影响青少年体质,而且皆承担双重中介作用。2)12-17岁女性青少年基本动作技能对其体质健康的影响受年龄因素的干扰,针对12岁青少年应着重加强A1及A2的训练,其中对A1的训练更为重要;13岁青少年应着重加强A2及A3的训练,其中对A3的训练更重要;14及15岁青少年应加强A2、A3、A4三种基本技能训练,其中14岁训练的重点是A2,但同时要兼顾A3及A4,15岁青少年则要注意A2、A3、A4训练的均衡性;16及17岁的青少年,A1-A4四种基本动作技能皆要注重训练,但16岁青少年A1最重要,而17岁青少年则是A2更重要。