数据挖掘是一种典型的面向信息智能的应用技术,它不仅能对海量数据进行分析处理,并且能够找出数据之间的潜在联系,从而得到有价值的信息,帮助科学决策。移动网络优化是一个庞大的系统工程,它对现有网络资源进行优化,提升网络质量,提高企业的竞争能力和用户满意度。本文正是在讨论网络优化技术和数据挖掘应用的基础上,研究如何将数据挖掘技术应用到网络优化中。本文首先讨论网络优化的现状和具体内容,其次讨论数据挖掘研究的内容和各种算法,再次将两者结合,讨论如何将数据挖掘应用到网络优化中。本文结合作者多年的无线工程经验,提出两种具体的应用方案,一是回归预测无线网络话务量研究,另一个是使用遗传算法进行频率自动优化研究。其中前者话务预测准确与否直接决定了运营商的投入产出比,而后者频率规划方案在很大程度上决定了网络质量,对这两部分进行分析和研究不仅具有代表性,而且对网络优化中其他组成部分应用数据挖掘技术具有指导意义。最后提出了以数据挖掘为支撑的智能优化系统架构设想。将这些方案在移动通信运维领域进行应用,打破了以往被动优化的局面,通过科学的预测、科学的计算来进行网络优化,提高了网络质量,给网络运行的生产维护管理部门和市场营销部门制定决策提供有力支持,为公司带来良好的经济效益。