小波分析理论在信号检测、故障诊断领域已得到广泛应用,尤其是在处理非平稳故障信号方面,小波分析理论相比傅立叶变换更为有效.该文以小波分析为基本工具,提出了基于缸盖表面振动信号的柴油机气门故障诊断的几种方法.该文首先分析了机械设备状态监测与诊断技术研究的主要内容,回顾了时频分析的特点,介绍了傅立叶变换理论与小波理论的主要概念,通过实例分析,说明了小波理论在柴油机气门故障诊断中的基本应用.然后,研究了小波包理论在柴油机气门故障诊断中的应用,建立了基于马氏距离法的柴油机气门故障多指标诊断模型,在实例应用中取得了良好的效果.在此基础上,进一步将遗传算法应用于匹配跟踪算法中,提出一种新的基于遗传算法的匹配跟踪算法.利用该方法分别结模拟信号和实际信号进行分析,效果十分有效.最后,采用C++语言在Borland公司的C++ Builder开发平台上开发了一套信号处理系统,该系统具有简单、实用的优点.