【摘 要】
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蒸散量的精准测算是提高植物水分利用率的关键,对我国农业技术的发展起着至关重要的作用。本研究以内蒙古乌海市为研究对象,基于2019-2020年间的Landsat 8卫星影像数据,通过SEBAL模型反演该地区生长季日蒸散量,并使用SPSS软件分析不同气象因子的时空变化规律及其对蒸散量的影响。结果表明:（1）基于Landsat 8遥感影像数据,利用SEBAL模型反演的地表蒸散发量取得较好的反演精度。（2
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蒸散量的精准测算是提高植物水分利用率的关键,对我国农业技术的发展起着至关重要的作用。本研究以内蒙古乌海市为研究对象,基于2019-2020年间的Landsat 8卫星影像数据,通过SEBAL模型反演该地区生长季日蒸散量,并使用SPSS软件分析不同气象因子的时空变化规律及其对蒸散量的影响。结果表明:（1）基于Landsat 8遥感影像数据,利用SEBAL模型反演的地表蒸散发量取得较好的反演精度。（2）整个研究区多年平均日蒸散量介于0.02-6.31mm之间,研究区平均日蒸散量总体呈现由北向南逐渐递增趋势。（3）不同土地利用类型的日蒸散量从大到小的顺序为水域（5.93mm）＞林地（4.84mm）＞耕地（4.31mm）＞居民用地（4.26mm）＞裸岩石质地（3.67mm）＞沙地（3.50mm）。（4）蒸散发量生长季变化明显,5月、6月、7月、8月的日平均蒸散发量分别为2.86mm/day、3.4 mm/day、5.89 mm/day、4.31mm/day。整体呈现出7月＞8月＞6月＞5月的规律。（5）不同气象因子对于日蒸散发量的影响呈现地表温度＞地表反射率＞平均温度＞NDVI＞风速。研究结果可为乌海市农业、园林绿化灌溉提供数据参考。
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