随着医学与科技的不断发展,肿瘤的靶向治疗受到了国际、国内的普遍关注,并得到了较广泛的应用。在进行氩氦刀靶向肿瘤治疗前,必须明确肿瘤的形状和部位及其与周围血管和其他器官的关系,才能制定出合理的治疗计划。肿瘤的靶向治疗一股情况下是在B超或CT图像或MRI图像的引导下进行手术的。由于成像原理不同,CT和MRI反映人体的信息也各有侧重,利用单模态图像制定的靶向治疗计划是不全面的,在治疗时难以达到肿瘤的精确定位。图像融合技术可以从不同模态的图像中提取有用信息,剔除冗余,所以图像融合技术在肿瘤治疗中起到了越来越重要的作用。本文主要研究CT与MRI图像融合算法和图像融合应用。在图像融合算法方面,提出了基于PCA加权和小波变换的图像融合方法,并进行了实验。在图像融合的应用方面,为了辅助氩氦刀肿瘤靶向治疗系统,对肿瘤的分割技术和肿瘤测量技术进行了深入的研究,并进行了实验。通过本文的研究不仅可以辅助医生做出更加合理的靶向治疗计划还有助于靶向治疗手术中肿瘤的精确定位。