基于语义分割的变电站巡检机器人环境感知技术研究

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随着社会逐步进入智能化时代,变电站人工巡检方式因消耗巨大且效率低下已开始呈现逐步被巡检机器人替代的趋势。在巡检机器人执行巡检任务过程中,巡检机器人需要解决自主定位、路径规划等问题。环境感知技术是解决以上问题的基础。基于激光的感知技术难以达到巡检机器人准确理解周围环境的目标,而基于场景语义分割的感知技术可以更精确地辅助巡检机器人完成路径规划、躲避障碍物等任务。但是,实际情况下,变电站场景中存在识别物类别长宽比例相差较大以及各识别物在变电站出现频次差异大等问题。特别地,在巡检任务过程中,巡检机器人可能会
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