MS银行自成立以来,始终坚持服务小微企业的战略定位,其小微信贷风险管理理念是“大数法则、收益覆盖风险”。随着国内经济下行,该行前期大力推广的“互联互保”模式逐渐失效,导致该行问题资产持续暴露。传统的小微信贷风险管理模式已无法适应小微企业的风险特点,以大数据为代表的金融科技深度融入到商业银行各项业务之中,发挥着越来越重要的作用。MS银行应深化大数据的应用,打造覆盖小微企业全生命周期的风险管理体系。全文共分四个部分,第一部分,从理论上界定了大数据及小微信贷风险管理相关概念;第二部分,全面考察了MS银行小微信贷业务的发展历程、风险管理现状和存在的问题,比较分析了MS银行传统小微信贷风险管理与大数据风险管理的差异;同时,借助Logistic回归分析方法构建小微信用风险评估模型,通过MS银行行内历史数据抽样和实际结果对比分析,对模型预测小微企业违约概率的准确性进行验证;第三部分,提出了基于大数据技术构建小微信贷风险管理体系的策略;第四部分,为了确保策略的顺利实施,提出了MS银行小微信贷风险管理策略实施的保障措施。本文主要得出以下研究结论:一是,运用大数据技术,为商业银行有效破解传统小微信贷风险管理中存在的贷前信息不对称、贷中审批效率低、贷后实时监测难度大等问题提供了新的路径;二是,运用大数据技术,有助于提升商业银行小微信贷风险管理水平。基于大数据技术构建小微信贷风险管理体系是有效管理小微信贷风险的关键;三是,运用大数据技术,有利于推动商业银行小微金融数字化转型。商业银行应从战略层面提升大数据的规模化应用、完善数据治理基础工作、推进大数据基础架构和应用生态建设、强化大数据人才体系建设,从而加快推进小微金融数字化转型。本文的创新之处在于,通过对MS银行小微信贷风险管理的案例分析,提出了基于大数据技术构建小微信贷风险管理体系的思路,通过完善风险管理流程、搭建风险管理数据平台、优化风险管理模型和建设智能风控场景,从而实现小微信贷业务的全流程、全方位和智能化风险管理,为商业银行小微信贷风险管理体系建设和风控方案的制定提供参考。