认知无线电技术是一门新兴的无线通信技术,旨在解决当前固定频谱分配政策导致的频谱资源相对紧缺的问题。通过频谱空穴检测、动态频谱统筹及自适应学习机制,认知无线电网络能在不影响现有通信系统性能的情况下,从空、时、频三维度对频谱资源进行二次开发重复利用,极大地提高了频谱的利用率。本文针对认知无线电中的动态频谱统筹技术进行相关研究,主要涉及其中的功率控制算法,信道分配算法和公共信道建立算法。首先,本文分析了认知无线电中频谱资源的动态特性,及其对频谱统筹技术的影响。FCC为此提出了干扰温度的概念,旨在规划及管理非授权认知用户占用频谱产生的干扰。本文在干扰温度概念基础上,提出了基于干扰温度的CDMA多址接入频谱统筹算法。其次,本文针对FCC中提出的固定接收机干扰模型,把认知无线电频谱统筹扩展到单信道多用户的情况,并提出了平均功率分配算法和影子价格功率分配算法。两种算法分别基于接收机干扰温度均等和用户间干扰温度均等原则。仿真结果表明,同等信道容量下,影子价格法通过牺牲计算复杂度换取了更优的能耗表现。然后,本文分别探讨了在合作机制和非合作机制下认知无线电多信道共享的问题,并利用博弈论中关于公共资源分配策略对问题进行求解。对于合作用户,通过建立势力场博弈,采用逐项求优算法,可获得一个纯策略纳什均衡解。非合作用户由于缺乏相应的对称特性,由于无法构建势力场函数,本文采用无悔学习迭代算法求解。经过仿真运算,博弈最终收敛于一个混合策略纳什均衡解。最后,本文研究了认知用户合作的基础——公共信道建立算法。通过对认知无线电网络中非授权用户频谱的空间异构性分析,文本提出建立分布式公共信道体系的设想,并对其中的用户发现机制、公共信道推举算法及网桥节点生成算法进行了仿真验证。