拉林河省界缓冲区水环境特征及污染性状研究

来源 :东北林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:junlintianxiap
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随着社会经济的迅猛发展,人类生产规模的不断扩大,工业、农业和生活污水的肆意排放,使大量的有害物质排入水体造成周围水环境物理和化学性质的变化。水环境污染的日益加剧已经严重制约了我国社会经济发展,危害了生态环境,影响了人民生活和身体健康。水质评价是防治水污染,规划和治理水环境的基础性工作。利用合理的水质评价方法评价区域内水环境,根据评价结果进行水质变化趋势分析,针对当前流域内水环境存在的问题,提出相应的保护措施改善水环境,为水资源的可持续发展提供有力保障。  拉林河是松花江干流右岸的一级支流,是黑龙江省与吉林省两省的界河。本文依托拉林河为研究对象,在参阅国内外大量有关水质评价文献研究的基础上,通过对拉林河水质评价的定量研究,为拉林河的水环境管理和规划提供重要科学依据。  (1)针对流域内污染源的分布特征,对点源和非点源的基本情况进行了调查。点源污染调查内容包括:4个重要省界缓冲区内重要工业和市政排污口的位置、废水排放量以及排放浓度;非点源污染的调查内容包括:主要灌区退水口位置、污染物浓度等,另外对河道边的垃圾堆放以及采砂场数量、分布、规模等情况进行了调查。  (2)本文从研究区内水环境特征入手,分析了水环境的现状及其形成演化因素。气象因素、地形特征、地面植被条件、土壤特征、地下水含水介质及人为活动等因素共同控制着水环境的演化过程。对各影响因素与水环境间的关系分别进行了讨论分析。  (3)在对拉林河地貌、地表水系水文等概况进行了调查的基础上,选取了包括化学需氧量、五日生化需氧量以及氨氮在内的7个水质监测指标作为松花江水质评价的指标。通过分析比较现有几种水质评价方法的优缺点,采用其中的单因子指数评价法、灰色聚类、BP神经网络三种评价法对拉林河水质进行评价,根据评价结果对这三种评价方法进行分析比较,结果表明,由于BP人工神经网络评价法综合考虑了各种水质因子,得到的评价结果更客观、准确。  水质评价结果表明:拉林河吉黑缓冲区2水质较差,拉林河吉黑缓冲区1水质相对较好。拉林河吉黑缓冲区2的超标因子为氨氮、COD和总磷。在水质评价的基础上,对拉林河流域丰、平、枯水期的水质变化情况进行了分析。  (4)针对拉林河水体污染特点提出了防治对策和建议。本研究可为拉林河流域水污染防治提供理论依据,也可为其它河流的水环境保护提供有益的借鉴。
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