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模拟系统故障诊断课题是一个现阶段及其将来广泛关注的前沿课题之一，模拟电路的可靠性决定了电子设备系统的可靠性，具有重要的实际意义。 本文主要研究了具有容差模拟电路故障诊断的神经网络方法，主要目的是为了解决故障诊断中的容差问题和缩短诊断时间。本文有针对性的提出了模拟电路故障诊断前向多层误差反传（BP）网络的算法实现途径。神经网络的联想记忆功能、容错性和鲁棒性以及很好的非线性映射能力，使得这一方法明显优于传统的诊断方法。通过电路仿真表明，利用所提出的实现方法对具有容差的模拟电路进行了较为准确的诊断，达到预期的自的。