微量气体检测对提高人类生存和工作环境质量有重要的意义。傅立叶红外光声光谱测量技术在微量气体检测方面具有高灵敏度、大动态范围等优秀特性。本文在深入分析光声光谱原理的基础上，建立了用于气体检测的光声光谱实验系统，并对其进行了实验测试。通过设计的简易的配气装置，可以配置实验所需的各种浓度配比的气体样品。进一步分析了傅立叶红外光声光谱理论。仿真了5种气体在中红外段的吸收系数谱图，给出了各气体特征吸收峰的位置及其强度，为气体的定量分析奠定了理论基础；利用主成分回归方法和偏最小二乘法分别建立了傅立叶红外光声光谱的定量分析模型，对气体的特征吸收谱段进行多波长点采样，建立样本数据，计算了回归建模的最佳主成分数，编写了相应算法的程序，实现了对未知浓度气体的预测。两种算法拟合的结果表明：在所建立的样本中利用偏最小二乘法对浓度的预测精度更高。研究了高斯噪声对定量分析的影响。研究还表明，当只对特征光谱区间进行多波长点采样和数据建模时，应用PCR和PLS法进行定量分析仍然有效，为傅立叶红外光声法预测气体浓度提供了新的思路。