重大突发事件多灾害点应急资源调度模型及应用

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近年来,各种破坏性较大的突发事件在全球各地不断发生,给人们的生命和财产安全带来威胁,破坏了社会公共秩序的稳定,由此突发事件已在世界范围内引起更多关注。在应对突发事件时,为了减少突发事件造成的各种损失,及时的应急救援工作尤为关键。应急救援中相当重要的一个环节是对灾害地区紧缺资源的及时供给,即对灾害地区的应急资源调度应急资源调度的水平,直接关系着应急救援工作能否顺利进行及应急救援工作的效率。如何科学合理进行应急资源调度对应急救援工作意义重大因而对应急资源调度的研究非常有必要。通过对应急资源调度数据资料的收集整理,总结出应急资源调度发展现状和存在问题,在实际处理突发事件时,存在信息不畅通、资源储备不足、缺少专业应急救援人员、物流不畅通和多资源情况下调度粗放等问题,使应急救援工作效率不高,应急资源利用率低,因此要对应急资源调度的整个过程进行全面控制,才能提高应急资源的利用率,才能在最大限度上提高对受灾地区的救援效率。根据突发事件发生后灾害地区信息的收集与反馈,可以建立确定性多灾害点应急资源调度模型和不确定性多灾害点应急资源调度模型。并在上述两种情况下,分别建立数学模型:一种是以只考虑资源应急成本最少或调配时间最短为目标的单目标应急资源调度;另一种是考虑包含应急成本最少和调配时间最短两个目标分量的多目标应急资源调度。在确定性条件下,在求解多目标应急资源调度模型时,引入基于二维欧氏距离客观赋权的模糊算法,对多目标的两个目标分量赋权,确定两个目标分量的权值,因而进一步将多目标应急资源调度模型转化为单目标应急资源调度模型,再用LINGO软件求解单目标应急资源调度模型,得到资源调度基本数据。根据运算得到的数据,设计出初步的调配方案,为了提高应急资源的利用率,还要根据各灾害点对各应急资源的需求紧迫度不同,依据建立的模型具体运算,将每个出救点到每个灾害点的各种应急资源分阶段配送,即是进一步完善应急资源调度方案。在不确定条件下,通过引入三角模糊数法,找到不确定的变量,将不确定变量用三角模糊数表示,进而将模型转化为确定性应急资源调度模型,再根据求解确定性应急资源调度模型的方法运算,得到调配方案,同样用建立的模型运算,细分每个出救点到每个灾害点的应急资源调配。这样就避免了调度过程中的调度浪费,提高了应急资源利用率、保证了应急救援工作的高效进行。
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