进入二十一世纪以来，随着计算机的普及和互联网的快速发展，使得数字图像产品常常被非法复制和传播，版权保护成为一个亟待解决的问题。为打击盗版，一方面要通过立法来加强对违法犯罪行为的惩处力度，另一方面要运用先进的技术手段来对数字产品进行保护。信息隐藏技术应运而生。它的优点包括信息不可见；信息的存在性隐蔽；信息的发送方和接收方隐蔽；信道隐蔽等。常见的是将信息的存在性隐蔽应用到图像、视频、音频等数字媒体中，即将版权信息隐藏到另一非保密载体中，以不影响其正常使用。数字水印技术对图像版权保护主要有两种方案：第一代数字水印技术和基于图像特征的第二代数字水印技术。两种数字水印技术都将标识版权信息的水印嵌入到需要保护的图像中，在需要时再提取水印验证图像版权。不同之处在于，第一代数字水印技术将水印信息嵌入到整个图像中，第二代数字水印技术在第一代基础上，与图像特征相结合，将水印信息嵌入到具有某种图像特征的区域，用以抵抗常见的几何攻击。第二代数字水印技术具有更好的鲁棒性，逐渐成为研究的热点，本文主要对第二代数字水印技术进行了研究。本文首先介绍了一些经典的数字图像水印算法，对其进行分析并得出相关结论；然后针对图像特征和数字图像水印技术相结合的一些问题，进行探索和深入研究，主要取得了以下三个方面的成果：提出一种基于角点特征值权重的数字水印算法。首先，通过模拟一系列攻击，以找到稳定性较好的角点作为嵌入水印的位置。对灰度图像进行归一化处理，对图像加入不同强度高斯噪声以模拟噪声攻击，用Harris算法提取角点。其次，按特征值的权重进行筛选，把每一次提取的角点进行聚类，找出稳定性好的角点作为水印嵌入的位置。实验证明该算法减少了漏检和伪角点的数目，与传统方法相比，能更有效地抵抗一定的噪声等攻击。提出一种基于图像特征的半脆弱水印算法。首先，分析了脆弱水印的基本原理，将图像转换到小波域进行边缘检测，并以此作为图像特征水印，然后对其进行Hilbert重排置乱加密。其次，依据图像特征计算自适应嵌入强度，将水印嵌入到小波低频系数中。大量实验证明算法对恶意篡改能够有效识别，并能准确定位，同时对压缩等常规操作具有一定鲁棒性。提出一种抵抗JPEG压缩攻击的水印算法。首先，通过分析JPEG格式压缩过程，对载体图像进行部分解码，找到在JPEG压缩后不易改变的量。其次，嵌入水印时将水印以奇偶原则嵌入到量化后的直流分量系数中，再编码成图像。该算法简单易实现，对原图修改较少，有良好的透明性。与传统方法相比，能更有效地抵抗JPEG压缩攻击的鲁棒性，对常见的裁剪、滤波等攻击也有一定的鲁棒性。最后，本文对前面所做的工作进行了总结和展望，提出了下一步的研究方向。