数字图像在现代社会中扮演着非常重要的角色,其应用已发展到生活的各个方面。但是由于绝大多数数字化仪记录图像的分辨率都比较低,在显示器上的漂亮图像经过放大打印之后,只会得到低质量的模糊图像。如果从硬件上着手改进以提高设备的分辨率,需要付出比较昂贵的代价;对于存储和网络传输的图像,由于存储空间、网络带宽和传输速率的限制,也无法直接存储和传输高分辨率的图像。因此,利用低分辨率的图像应用插值方法得到高分辨率图像成为人们追求的目标,图像放大技术也应运而生。制约图像放大技术的主要因素是无法在原始图像中加入任何新的信息,一些经典的图像插值放大方法,实质上是对理想低通滤波器的逼近,图像的高频部分损失了,导致插值后图像的边缘部分模糊。而图像边缘包含了一幅图像中最重要的信息,是图像最重要的特征之一,因此,很多方法都致力于改善边缘部分的效果来提高整幅图像的视觉效果。本文介绍了一种边缘保护的图像插值放大方法,利用原始低分辨率图像的亚像素边缘引导插值过程。这种方法首先用ROT滤波算子进行亚像素边缘定位,并针对ROT算子对于特殊边缘不适用的缺点对其进行了改进,采用LOG边缘检测算子代替ROT滤波算子,LOG算子可以通过控制参数的变化来调整检测的结果,对于边缘较窄的情况有更好的效果。其次,本文阐述了边缘定向插值方法的具体过程,并提出了一种新的无振荡的插值曲线,能够减少振荡的多项式曲线在插值过程中产生的瑕疵点。最后,通过实验验证,说明该方法的有效性。将该方法应用于几组不同的图像,分别从视觉评价和定量估计的方法得到了清晰的插值图像和较好的数值结果,相较于原来的方法,本文提出的方法,得到的放大图像瑕疵点较少,且有较好的抗噪能力,取得了较为满意的效果。