复杂产品的设计往往是一个耗时的过程,不同专业的设计人员可以在不同地点、不同时间协同完成某项复杂产品的设计。传统的基于工作流的协同设计技术可以解决协同设计过程中的任务调度,然而在多变的复杂产品协同设计下,后续设计任务的驱动不必等先序任务完成后才开始,往往先序任务产生某些数据后,后续设计任务就可先行开展,在这种情况下工作流技术将不再适用。因此基于复杂产品设计的特点,研究分析基于数据驱动的复杂产品协同设计技术,提高复杂产品设计效率的需求非常迫切。通过学习国内外现有的协同设计技术,并结合复杂产品设计过程中的实际需求,对航天领域的复杂产品协同设计技术进行了分析,本文对复杂产品协同设计技术下的数据建模和驱动方法进行了研究,设计并实现了基于数据驱动的复杂产品协同设计系统。论文研究内容如下:(1)设计了基于“一元三层”(AMTL)模型的复杂产品协同设计框架。该框架由数据描述层、语义订阅层和数据驱动层构成。首先数据描述层采用多维多粒度的复杂产品数据建模方式,然后语义订阅层实现了基于语义的协同设计任务数据订阅技术,提供了设计者基于语义检索的数据订阅方式,最后数据驱动层采用基于数据订阅/发布的复杂产品任务协同技术完成复杂产品协同过程中的数据驱动。(2)设计了多维多粒度的复杂产品数据建模方法。协同设计过程中,数据源在不同的环境中数据描述可能不同且不同的协同设计人员对数据的使用也不相同,因此需要对复杂产品建立统一的数据模型。(3)提出了基于语义的协同设计任务数据驱动方法。首先基于叙词表构建本体,然后采用改进的基于本体的相似度算法,实现了基于语义的协同设计任务数据订阅,最后采用数据订阅/发布的方式来驱动复杂产品协同设计过程。将数据驱动的思想应用于协同设计,可将大规模的协同设计应用中的各个设计人员以松耦合的方式联系起来,同时提高了复杂产品协同设计效率。(4)基于以上三个技术,实现了数据驱动下的复杂产品协同设计系统。对系统开发架构、功能模块、主要类设计及数据库设计做了详细说明,最后展示了系统的界面和各项功能等。