目前,随着高校信息化建设的不断发展,各个学校都建立了一系列适用于高校的管理信息系统,为高校在人事、财务、科研、学生管理、教学、办公自动化等方面提供了有力支持,同时也积累了大量核心业务数据,但在日常管理中此类数据的主要应用是进行简单的数据查询统计,并未对这些数据背后隐藏的信息资源进行分析。如何有效地利用已有的信息数据,为学校的整体建设提供决策支持,成为高校面临的紧迫课题。数据仓库技术可以在浩瀚的数据中进行统计、分析、综合、推理,发现数据的内部关联,挖掘隐藏的数据信息并做出预测,为高校管理部门的决策提供依据,进一步提高高校的办学水平。本文以高校院系绩效评价与分析系统的建设为背景,以陕西师范大学公共数据库数据为基础,提出了基于数据仓库的院系绩效评价系统的解决方案,采用数据仓库(Data Warehouse, DW)和联机分析处理(Online Analytical Processing, OLAP)技术,利用投入-产出理论对二级院系的绩效进行综合评价分析,可以让管理者从多角度、多层次分析数据,并且可以发现数据间隐藏的深层关系,使管理者能够及时掌握科研,教学最新情况和发展趋势,发现影响教学科研质量的因素,为学校的资金投入,相关决策提供数据支持,提高学校办学水平。本文对院系绩效评价与分析系统的关键技术进行了详细和必要的研究,首先对我国目前高等院校绩效评价和分析系统的现状进行了概述,分析了评价与分析系统中关键技术的组成,然后对基于投入-产出的院系绩效评价体系的相关理论进行了概述,提出了院系绩效评价系统的总体框架,构建了院系绩效评价的指标体系。同时研究了数据仓库的体系结构以及设计开发过程,对联机分析处理的功能以及实现方式进行了详细的研究,阐述了数据挖掘的功能与实现过程。在本文中,我们以原有教学、科研、教务、人事、资产、财务数据为基础,根据对系统主题的分析,在Oracle10g平台之上设计并实现了面向对象的数据仓库,利用Oracle提供的ODI组件作为ETL工具,给出了数据仓库的多维数据模型的构建过程,构建了科研项目、论文、教学、资产、财务等多个多维数据集,并基于Oracle BIEE和EssBase完成了客户端报表和多维数据的分析展示,结合OLAP多维分析的特点,从多个角度、多个层次观察、分析数据,使高校管理人员及时掌握学校和院系的情况。从而达到信息系统为管理决策支持服务的目标,为高校院系绩效科学量化评价提供了新的解决思路,方便决策者的分析和判断。