随着遥感技术的飞速发展,通过遥感图像获取信息,对像乌兰布和沙漠等高投入、低效率、操作难、环境恶劣的地区地面植被调查有着重要的意义。由于遥感图像本身所含特征信息的复杂性,致使没有一种普遍适用的图像分割的方法。本文以乌兰布和沙漠的彩色航空遥感影像为主要研究对象。通过对图像分割的方法研究,选择数学形态学和阈值分割方法,利用Matlab 7.0软件对其进行地物分割和边缘提取。在对地物分割过程中,以沙漠地区具有典型代表性质的稀少且呈群团状的白刺沙丘主要研究对象,利用数学形态学理论,将其从彩色航空相片中图像分割出来,又利用此方法对地面植被进行图像分割。通过对白刺沙丘彩色分割图与外业调查结果进行形状比较,其分割效果较好,又通过最终测量精度方法验证其对白刺沙丘分割精度较高。在对地物边缘提取过程中,利用阈值分割和数学形态学的操作,对遥感图像中地物进行边缘提取。通过提取的边缘和原始图像对比,可以看出其相吻合程度,又采取灰度对比度方法的验证其提取效果较好。通过对乌兰布和沙漠遥感影像图像分割技术的研究,旨在利用遥感影像图像分割对沙漠地区的大样地植被调查提供技术参考。