【摘 要】
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该文在论述了神经网络和遗传算法具体内容的基础上分析了它们各自的不足之处,并分别结合字母识别、求函数最大值的实验给出了优化它们的方法.同时,该文阐明了将神经网络和遗
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该文在论述了神经网络和遗传算法具体内容的基础上分析了它们各自的不足之处,并分别结合字母识别、求函数最大值的实验给出了优化它们的方法.同时,该文阐明了将神经网络和遗传算法结合的必要性与可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法.通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制,从各方面都表现出优于标准遗传算法和神经网络中BP算法的性能.
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