混乱和不确定是当今市场的主要特征。受诸多因素的影响,近年来市场混乱的程度有增无减,几乎在供应链的各个部分,需求波动比过去有所增加。产品和技术的生命周期明显缩短、竞争性的产品和再订货数量等决策标准的影响,使供应链产生了大量的“混乱”。众多学者对这种情况进行了研究,供应链伙伴关系风险是其非常重要的方面。正是在这种背景下,提出了《基于ISO28000的供应链伙伴关系风险预警研究》这一课题,在论文中将ISO28000标准族与供应链伙伴关系风险研究结合起来,建立供应链伙伴关系风险预警指标体系,运用人工神经网络技术设计供应链伙伴关系风险预警模型并进行实证研究,从而为企业决策提供有力的依据,保证供应链的顺利运行。论文的主要研究成果体现在以下几个方面:(1)本文在总结国内外关于供应链合作伙伴关系风险预警管理的相关研究成果的基础上,分析了研究取得的成绩和存在的问题。通过对供应链合作伙伴关系风险成因、预警内容、管理系统、指标体系及预警模型等的系统研究,形成了供应链合作伙伴关系风险预警管理研究体系的雏形。(2)在深入研究供应链合作伙伴活动特征及其风险等基础上,首先把ISO28000体系对供应链安全的认识和传统的供应商评价结合起来,进而构建了供应链合作伙伴关系风险预警的指标系统。在前人研究的基础上,创新性地构建了以风险为导向的供应链合作伙伴关系风险预警的指标体系,克服了以往研究中以绩效为导向的风险预警指标评价不全面的问题。这一指标体系能有助于供应链合作伙伴关系预警的深入研究及供应链预警管理在实践上的发展。(3)本文在分析了BP神经网络的特点和原理基础上,系统地对BP神经网络用于供应链合作伙伴关系风险预警的问题进行了研究。本文通过确定模型结构和实证分析,成功地构建了BP神经网络供应链合作伙伴关系风险预警模型。该模型的构建将为供应链合作伙伴关系风险预警模型的研究拓宽了视野;为供应链合作伙伴关系风险预警管理的科学化、规范化产生良好的推动作用。