目前,商业银行为了取得更大的竞争优势,正在将市场营销理念从“产品导向”转变为“客户导向”。金融产品精准营销可通过向客户提供一整套产品或服务的解决方案,达到降低营销成本、扩大销售业绩、增加企业利润、增强客户忠诚度的目的。但是,由于金融领域的数据分析具有量大、不确定因素多等特点,导致当前的精准营销策略大多是在缺乏对客户和产品进行科学分析的情况下制定的,缺乏针对性,实际应用价值不高。作者认为要进行有效的精准营销,客户细分和产品关联分析是两个重要的环节。通过对客户的科学分类,可以分析各种类型客户的消费特点,形成针对客户群体的营销策略;通过产品关联分析,可以明确各类产品间的潜在联系,结合客户的历史交易记录,可以形成针对客户个体的营销策略。将这两个营销策略有效结合,便可以形成个性化的、实用高效的交叉营销策略。本文首先对N银行产品营销体系的现状进行了分析,阐述了该营销体系存在的不足之处;接着阐述了构建基于大数据分析的个人金融产品精准营销方式的思路与方法,并重点阐述了构建该营销方式的核心组成部分——个人金融产品精准营销模型的思路与方法。在阐述过程中介绍了客户细分模型的构建方法和客户与产品、产品与产品关联性分析的方法,以及所使用到的聚类分析算法与关联规则算法;最后通过两个具体的案例,介绍了个人金融产品精准营销方式的在实际营销活动中的应用流程,并根据最终的营销效果对该精准营销方式做出了评价。