【摘 要】
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随着新技术改革的推进,云计算、大数据、商务智能等开始在企业数据管理方面发挥重要影响。本文采用文献分析、实地调查、应用研究等研究方法,对云计算背景下服务型中小企业敏捷商务智能的运用展开研究。中小企业在信息管理方面存在资金不足、人才缺乏、信息实效性差等问题,而敏捷商务智能因其费用投入低、操作简单、反应敏捷等优势,可以为服务型中小企业在信息数据管理上所面临的难题,提供新的解决思路。本文基于实际的商务智能
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随着新技术改革的推进,云计算、大数据、商务智能等开始在企业数据管理方面发挥重要影响。本文采用文献分析、实地调查、应用研究等研究方法,对云计算背景下服务型中小企业敏捷商务智能的运用展开研究。中小企业在信息管理方面存在资金不足、人才缺乏、信息实效性差等问题,而敏捷商务智能因其费用投入低、操作简单、反应敏捷等优势,可以为服务型中小企业在信息数据管理上所面临的难题,提供新的解决思路。本文基于实际的商务智能运营项目,在深入某服务型中小企业系统化调研的基础上,对企业的管理体系、业务现状和经营目标深入分析的后,在云环境下运用敏捷商务智能软件Power BI利用企业的日常经营数据进行分析,采用数据分析表达式DAX语言搭建多维分析指标模型,运用Python语言进行数据挖掘,其中包括基于K-Means算法的RFM模型客户价值分析、ARIMA模型的销售预测等,从服务型中小企业的员工、顾客、销售等多方面,提供数据分析结果,帮助企业在实际管理过程中提升决策水平。最终得出结论,企业要想在残酷的市场竞争中立于不败之地,就必须重视信息化建设、重视数据管理,同时利用好云计算、敏捷商务智能等新兴技术,提升企业的综合竞争力。
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