随着世界经济的快速发展,各国对能源的需求不断增大,一方面造成全球能源供应的日益紧张,另一方面也带来了诸如气候恶化、温室效应等严重的环境问题;以集中式互联的传统供电方式在提供高效便捷电能的同时,也带来了诸如运行难度大、电网可靠性低以及输配电成本高等问题。为了有效缓解这些问题,多能互补微电网系统的发展得到了广泛应用。随着对多能互补微电网研究的深入,如何对系统内部的能量进行优化,并提出系统性的多能互补微电网运行控制策略已是重点解决的问题。本文从多能互补微电网运行的需求出发,通过分析各分布式发电单元的出力特性,建立了其相应的数学模型;综合考虑多能互补微电网系统的环保性和经济性,提出了以运行成本最小和污染排放治理成本最小的多目标函数,并依据多能互补微电网内部能量结构和外部市场方案,制定了四种不同的多能互补微电网调度策略,建立了多能互补微电网的优化调度数学模型;,利用惩罚值随约束值的变化而动态修正的多级惩罚函数法将有约束问题转化成为无约束问题,并采用改进的粒子群算法求解该模型,分别分析了多能互补微电网在不同运行策略以及不同目标函数下的仿真结果。仿真结果表明:采用改进的粒子群算法可以快速、精准的求解模型;综合考虑经济和环境的多目标模型比只考虑环境因素或经济的单目标模型更能反映系统的运行效益和环境效益;而采用双向能量交流的分时电价运行策略能够有效地反应市场需求,大大降低微电网的运营成本。多能互补微电网系统含有利用充放电功率来调节负荷波动的储能装置,由此储能装置在使用寿命折算费用方面表现出来的经济性纳入多能互补微电网系统运行的整体经济性中是非常必要的。本文构建了计及储能折算成本的多能互补微电网优化调度数学模型,同时考虑了微电网的运行成本、环境因素成本及储能折算费用等多个目标,通过采用线性加权法将多目标处理转化为单目标,并用改进粒子群算法对优化调度的优化模型进行求解,最后以一个包含多种分布式电源的微电网为对象对其进行仿真分析。通过算例仿真验证了模型构建的合理性以及算法的有效性。