目的:恶性脑水肿（Malignant Brain Edema,MBE）是急性缺血性卒中（Acute Ischemic Stroke,AIS）机械取栓（Endovascular Thrombectomy,ET）术后的常见并发症之一,是导致患者预后不良的重要原因。本研究目的是开发和优化一种网页版动态列线图,用于个体化地预测急性前循环缺血性卒中患者ET术后发生MBE的风险。方法:本研究回顾性纳入我院从2017年5月至2021年4月接受ET术的急性前循环缺血性卒中患者,收集一般人口统计学基线资料、是否伴恶心呕吐、意识水平、入院和术后 NIHSS（National Institute of Health Stroke Scale）评分、术前 ASPECTS（Alberta Stroke Program Early CT Score）评分、术前头颅CT上的脑萎缩评分、手术方式、ASITN/SIR（American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology）分级、术后即刻头颅CT上的高密度、术后24小时头颅CT上的基底池消失、术后24小时头颅CT上的低密度区域面积等49个潜在MBE预测指标。根据ET术后5天内的随访头颅CT成像,MBE定义为透明隔或松果体层面中线移位＞5mm。LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归和多因素logistic回归用于构建该列线图。使用受试者操作特征曲线下面积（Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,AUC-ROC）以及决策曲线分析（Decision Curve Analysis,DCA）将本研究构建的列线图与之前预测ET后脑水肿的两个风险模型进行比较。结果:1.本研究共纳入329例接受ET术的AIS患者,其中72例（21.9%）患者发生MBE。单因素分析显示,与未发生MBE的患者相比,有MBE的患者更可能伴有高血压病（76.4%vs 62.3%,P=0.026）、心房颤动（61.1%vs 44.4%,P=0.012）和恶心呕吐（23.6%vs 10.9%,P=0.006）,有更高的基线NIHSS评分（18 vs 15,P＜0.001）、术后 NIHSS 评分（22 vs 13,P＜0.001）、血糖水平（8.3 vs 7.4,P=0.005）,更可能有术后24小时头颅CT上基底池消失（73.6%vs 13.6%,P＜0.001）、更大的术后24小时头颅CT低密度区域面积（P＜0.001）。2.LASSO回归从49个候选特征中筛选出以下13个非零系数特征:高血压病、既往卒中史、入院时意识状态、血清钙、术前随机血糖、是否静脉溶栓、术后NIHSS评分、是否支架植入、术前头颅CT上的脑萎缩、术前头颅CT大脑中动脉高密度征、术后24小时头颅CT基底池消失、术后24小时头颅CT低密度区面积、术后意识状态。同时考虑到LASSO回归、多因素logistic回归结果和临床意义,该动态列线图基于以下五个特征构建:术后24小时头颅CT上的基底池消失（OR=7.45,95%CI 3.43-16.16,P＜0.001）、术后 NIHSS 评分（OR=1.08,95%CI 1.03-1.13,P=0.001）、术前头颅 CT 上的脑萎缩评分（OR=0.53,95%CI 0.37-0.77,P=0.001）、术后24小时头颅CT上的低密度区面积（P＜0.001）和卒中病因（P=0.013）（https://successful.shinyapps.io/DynNomapp/）。它显示出良好的区分度,C指数为0.925（95%CI 0.890-0.961）和良好的校准度（Hosmer-Lemeshow 检验,P=0.386）。3.将本研究构建的列线图与之前预测ET后脑水肿的两个风险模型进行比较:本研究中列线图的AUC-ROC优于其他两个模型（Xiang-liang C,AUC:0.843;Ming-yang D,AUC:0.728;本列线图,AUC:0.925）。DCA结果表明,本预测模型比其他列线图净效益高。结论:本研究收集了临床、实验室和影像学参数构建了一个基于网页的动态列线图。该动态列线图由以下五个特征构建（https://successful.shinyapps.io/DynNomapp/）:术后24小时头颅CT基底池消失、术后NIHSS评分、术前头颅CT上的脑萎缩、术后24小时头颅CT低密度区面积和卒中病因。本模型能个体化预测急性前循环缺血性卒中ET术后发生MBE的风险,其有待在多中心验证,未来研究应进一步探讨ET术后的恶性脑水肿预测因子。