随着城市化和汽车工业化的进一步发展,现代交通系统的数十亿辆汽车引发了一系列的关键问题,例如能源消耗增加,空气污染,以及温室气体排放等等。为创造绿色可持续发展的未来,研究智能交通系统显得尤为重要。在智能交通系统众多基础技术中,车辆直通(vehicle-to-vehicle,V2V)通信能够实现车辆之间的信息交流和内容传递,从而有效的解决车辆通信能耗的问题。在车辆较多而信道资源较少的情况下,传统的V2V通信技术存在一定的传输时延,而基于终端直通(Device-to-Device,D2D)的车辆通信方式(D2D-V2V)能有效的解决频谱资源分配和内容分发的问题,因此有必要设计一个有效的频谱资源管理方案,实现车联网能效最大化。本文主要对异构车联网中的能效问题进行了研究,通过基于D2D-V2V的协同两跳传输来实现车联网通信。本文提出了一个两阶段的能效资源分配算法,在第一阶段,提出了一种基于英式竞价拍卖的资源管理算法,能够综合考虑车辆和蜂窝用户中的中继选择,频谱分配,功率优化问题,实现D2D-V2V通信能效最大化。在第二阶段,提出一种基于非线性分式优化的功率控制算法,以最大化基站的能量效率。最后,基于现实道路拓扑和现实交通状况对算法进行了仿真验证。仿真结果表明,与其他启发式算法相比,该算法在能量效率和网络覆盖率方面都具有了优越的性能。