居民消费价格指数(CPI),是度量一组代表性消费品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度的相对数,可以用来反映居民家庭所购买的消费品和服务价格水平变动情况,通常作为衡量通货膨胀的重要指标.它和人民群众的日常生活息息相关,同时也是进行经济分析和决策、价格总水平检测和调控以及进行国民经济核算的重要指标.研究省域居民消费价格指数的影响因素及其影响方式有助于增加各省市进行价格调控的针对性及有效性,对于各省市制定相关的经济政策有一定的指导意义.以往对居民消费价格指数的研究中往往将各个省市居民消费价格指数视作相互独立的,忽略了空间交互作用在各个省市间的相互影响,然而由于各个区域间的经济行为在地理空间上都存在一定的联系,这种相互独立的假设会使所建立的模型存在一定的偏差.本文采用空间计量的方法,通过空间权重矩阵将各省市间的相互影响引入模型,首先通过空间四分位图对我国2006-2013年各省市自治区的平均居民消费价格指数分布现状进行分析,然后通过对我国30个省市Moran’s I指数的计算研究了我国各省市居民消费价格指数间的空间相关性,结果表明我国各省市的居民消费价格指数的空间分布并不是随机的,而是存在着一定的空间相关性,这种相关性表现在居民消费价格指数较高的省市倾向于和居民消费价格指数同样高的省市相邻,居民消费价格指数较低的省市倾向于和居民消费价格指数同样低的省市相邻,接着用局部Moran指数、Moran散点图对各省市间局部相关情况进行进一步分析,实证部分首先对城镇居民可支配收入、货币供应量、固定资产投资、农产品生产价格指数、工业品出厂价格指数5个指标进行了多重共线性检验,结果证明这5个指标间并不存在多重共线性,均可做为居民消费价格指数的影响因素纳入模型,然后分别构建普通面板模型、空间滞后模型、空间误差模型以及地理加权回归模型进行实证分析.实证结果表明:(1)加入空间效应的计量模型更适合对我国居民消费价格指数及其影响因素进行研究,且地理加权回归模型更好的揭示了我国省域居民消费价格指数的异质性.(2)总体来看,货币供应量、城镇居民可支配收入、固定资产投资、农产品生产价格指数和工业品出厂价格指数均通过5%显著性水平检验,且城镇居民可支配收入、农产品生产价格指数和工业品出厂价格指数对居民消费价格指数的影响是正向的,即城镇居民可支配收入、农产品生产价格指数以及工业品出厂价格指数正向的变动会引致居民消费价格指数正向变动,而货币供应量和固定资产投资对居民消费价格指数的影响是负向的.(3)从局部来看,影响居民消费价格指数的各影响因素对各省的居民消费价格指数的影响有着较大的差异,不同影响因素对居民消费价格指数的影响程度随省份的不同发生变化.最后本文在以上理论和实证研究的基础上,从货币政策、调整产业结构、进行合理投资等方面对稳定物价和预防通货膨胀提出相应的建议措施.