基于径向基函数神经网络的白炭黑反应釜过程控制系统的研究与设计

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本课题是针对国内白炭黑工业生产中,单一的方式生产白炭黑致使其生产效率低下、精度低、难度大等问题而提出的。  虽然中国白炭黑工业发展已超过三十年,在总生产能力、产品品种及应用领域等方面都取得了令人注目的成绩,但是在生产方式上仍以人工手动生产为主,材料的流量及流速等问题全凭操作人员经验完成,很容易造成配方失准,废品率极高。另外,由于系统采用人工控制,使整个生产过程的生产信息不能够直观的体现出来。为了改善白炭黑生产系统的以上问题并实现其自动化控制,受山东某白炭黑公司委托我们对白炭黑的生产工艺进行了改进,将其改造为手动控制、半自动控制和全自动控制三种方式。  本课题通过对沉淀法生产白炭黑工艺要求的分析,选用径向基函数(RBF)神经网络建立了PH值和浓度的在线模型。我们选用西门子公司的SIMATIC WinCC制作上位机画面,用三套S7-200 PLC及其扩展模块作下位机,实现了白炭黑生产系统的信息化和远程控制,完善了控制系统的自动化程度。  本课题研究的主要内容是通过上位机组态软件远程监控白炭黑的生产过程,实现白炭黑反应釜过程控制系统的自动化控制,根据公司要求设计控制方案,合理设置画面功能及布局,并通过PROFIBUS建立下位机与上位机的通信,实现了报表、配方、趋势曲线等多项功能,大大简化了操作人员的工作量。实践证明,改造后的自动控制系统能准确控制水、碱、酸、蒸汽等的流量及流速,保证了产品的质量和生产稳定,提高了产品的市场竞争力。
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