该论文的撰写基于作者近两年的时间内,将混沌用于系统辨识及优化计算的研究工作.论文的主要内容分为三部分.在第一章中,简要地介绍了该论文所涉及的混沌的数学基础知识,包括混沌动力学的基本概念,混沌的定义,分叉理论以及分形的概念等;在这些基本概念的基础上,列举了判别混沌存在的一些定性和定量的准则;最后介绍混沌在信息处理和控制领域中的应用概况.第二章介绍混沌在系统辨识中的应用,这是作者研究工作的方向之一,其目的是尝试将混沌信号序列用作一种新的建模输入信号.在概述了系统辨识中有关建模实验设计和输入信号最优设计的理论之后,以仿真实验结果为主要依据,探讨了在建模实验中,以混沌信号序列作为激励信号的可行性和实验方案.第三章介绍作者研究工作的另一主要部分,即混沌的优化计算中的应用,其目的是寻找解决局部极值问题的新途径.在论文的最后,作者对上述研究方向的进一步发展进行了展望,指出模型参数的选择以及理论的严格验证是下一步工作的主要困难.