自1998年我国取消福利分房以来，房地产开发投资不断扩大，商品房销售面积逐年增加，住宅产业开始进入快速发展的关键时期。与此同时，伴随房价的日益提高，也沉淀出一些问题：供求关系紧张，住宅供给结构不合理，房价上涨速度过快，甚至有些城市呈现出一些房地产泡沫的征兆。一时间，房价问题引起社会各界的广泛关注，到底住宅价格是怎么形成的?是什么因素影响和决定着住宅价格?有关住宅价格的讨论一直在持续。但目前国内学者对住宅市场和住宅价格的研究还只是停留在宽泛的定性分析上，缺乏定量分析和实证研究，也缺乏可靠的分析工具和模型模拟，因而无法知道城市住宅价格对哪些因素是最敏感的，这些因素的影响力到底有多大。本论文正是试图在这方面做一些有益的尝试。 本论文的研究内容包括：首先，文章探讨了住宅价格的形成机制，分为单一市场均衡模型和蛛网滞后模型二种情况，通常状况下，市场曾现出收敛型蛛网模型时，住宅价格达到均衡。其次，从需求和供给两个角度分析了住宅价格。住宅需求价格与收入有着紧密的联系，并以不同城市和不同时间的房价收入比为例，总结出房价收入比的计算方法和特性。从住宅价格的具体构成项目方面探讨了住宅的供给价格。最后，结合2001-2004年25个大、中城市住宅市场相关数据，对全市非农业人口、国内生产总值、人均可支配收入、人均住房使用面积、恩格尔系数、商品住宅销售面积、住宅开发投资额与住宅价格进行建模和实证研究。实证结果显示，人均可支配收入、住宅开发投资额对城市住宅价格产生的影响最为显著，并利用回归模型对2005年全国8个城市的理论住宅价格和实际住宅价格进行了比较和分析。 住宅价格问题是一个十分复杂的社会经济问题，论文的研究只是一个初步的尝试。由于论文收集和应用的数据在时间跨度和空间分布上还有很大局限性，笔者认为论文的研究方法和结果还有待更多的实证研究加以深化和完善。