建设人工草地对推动畜牧业可持续发展与天然草地生态恢复，促进我国粮食安全均具有重要意义，因此，需要快速准确地获取人工草地空间分布等信息。本项研究以我国北方农牧交错带典型地区内蒙古林西县为研究区，利用高分一号和Landsat的多时相遥感数字图像，结合地形数据开展了两类旱作苜蓿人工草地的空间分布信息提取的技术研究，为生产实践以及宏观管理与决策提供技术支撑。主要结果如下：
　　1.提出了旱作苜蓿人工草地空间分布遥感信息提取的方法。基于GF-1图像数据构建各类地物NDVI的月动态，以及植物生长季内不同作物间物候期的差异，采用多种方法增强目标地物与干扰地物间光谱反射特征的差异，通过阈值法、坡度阈值法剔除各类干扰地物，实现了研究区旱作苜蓿人工草地空间分布信息的自动提取。
　　2.提出了山杏+旱作苜蓿人工草地空间分布遥感信息提取的方法。利用Landsat系列的卫星遥感图像数据，构建山杏展叶期各类地物的NDVI年际变化，对不同地物的变化与时间进行一元线性回归，通过阈值法结合地形数据剔除各类干扰地物，得到研究区山杏+旱作苜蓿人工草地空间分布信息。
　　3.依据2017年19个时相的GF-1遥感数字图像以及2001年~2018年山杏展叶期的11个时相的Landsat遥感数字图像，提取得到林西县全县范围内两类旱作苜蓿人工草地总面积为4.37万公顷。其中，旱作苜蓿人工草地面积为2.31万公顷，山杏+旱作苜蓿人工草地面积为2.06万公顷。
　　综上，本文基于GF-1与Landsat多时相遥感数据对两类旱作苜蓿人工草地空间分布信息进行提取。文中所用的两种方法均以NDVI时间序列数据为基础，通过深入辨析各类地物NDVI的季节、年际变化特征差异，结合地形等辅助因子，实现了对各类干扰地物的剔除。本研究不仅丰富了植被遥感分类的内容，而且所提出的方法易操作，自动化程度高，具有较高的实践应用价值。