论文部分内容阅读
第一部分前列腺癌fMRI的多参数分析目的探讨3.0T磁共振动态增强（DCE-MRI）及扩散加权成像（DWI）的多参数值的测量分析在前列腺癌（PCa）诊断中的应用价值。材料与方法回顾性分析自2009年12至2011年7月间在我科行前列腺MRI检查的患者62例，其中PCa35例，前列腺增生（BPH）27例，所有病例均以病理学诊断为金标准，研究对象均行MR常规、动态增强及扩散加权成像检查。观察病灶MRI表现，分析BPH及PCa的DCE-MRI信号变化、时间信号-强度曲线（TIC）特征，测定病灶峰值强度(Slpeak)、平均达峰时间(Tpeak)、最大增强斜率（MSI）、信号增强率（SER）、表观扩散系数（ADC）及指数化表观扩散系数（EADC值），两者进行比较，并进行统计学分析。计量资料以均数±标准差（x±s）表示，组间两两比较用t检验。采用SPSS13.0统计软件包进行分析，以P<0.05判定差异有无统计学意义。采用受试者工作曲线（receiver operator characteristic curve，ROC）确定诊断阈值。结果BPH及PCa的Slpeak分别为（485.69±80.80）、（506.33±65.91），两者的Tpeak分别为（8.3±2.7）s、（6.9±1.7）s，MSI分别为（188.31±36.86）、（215.69±59.66），SER分别为（109.14±13.78）、（121.71±20.82），ADC值为（1.0±0.24）×10-3mm2/s、（0.7±0.22）×10-3mm2/s，EADC值分别为（0.36±0.09）、（0.49±0.09）；其中Tpeak、MSI、SER、ADC值及EADC值在两组间差异有统计学意义，Slpeak两组间无统计学意义。以上述参数为诊断标准作ROC曲线，Tpeak的曲线面积约0.624，MSI的曲线面积约0.634，SER的曲线面积约0.676，ADC的曲线面积约0.839。其中Tpeak、MSI、SER值诊断效能较低，ADC诊断效能中等。依据ROC曲线得出SER、ADC诊断PCa的阈值分别为113.34、0.9×10-3，其对PCa诊断的敏感性、特异性、准确性分别为（65.7%、63%、64.2%）、（77.8%、82.9%、80.7%）。35例PCa病灶中，TIC曲线表现为Ⅰ型2个，Ⅱ型11个，Ⅲ型22个；27例BPH病灶中，TIC曲线表现为Ⅰ型6个，Ⅱ型18个，Ⅲ型3个。两者的TIC曲线类型存在统计学差异。以Ⅲ型作为恶性病变的诊断标准，其敏感性、特异性、准确性为63%、89%、74%。结论：（1）DWI及DCE-MRI在PCa的诊断及鉴别诊断中具有重要作用。（2）ADC值有较好的诊断效能。（3）Tpeak、MSI、SER在PCa的诊断中有一定价值，但诊断效能较差。（4）TIC曲线在PCa的诊断中具有重要的意义。第二部分前列腺癌fMRI参数与前列腺特异性抗原及Gleason分级的相关性研究目的分析PCa DCE-MRI及DWI各参数值与前列腺特异性抗原（PSA）及Gleason分级相关性，探讨在活体中评估PCa预后的可行性。材料与方法收集我院2010年1月至2012年12月PCa患者32例，均行DCE-MRI及DWI检查，测定病灶区峰值强度(Slpeak)、平均达峰时间(Tpeak)、最大增强斜率（MSI）、信号增强率（SER）、表观扩散系数（ADC）值及指数化表观扩散系数（EADC）值，整理收集手术前PSA值及术后Gleason分级，分析相互间的相关性。结果DCE-MRI峰值强度与MSI呈明显正相关，其余参数间无相关性。ADC值与DCE-MRI各参数无相关性。PSA值与DCE-MRI峰值强度参数呈负相关，PSA值与DCE-MRI其余各参数无相关性。Gleason评分分级与DCE-MRI各参数无明显相关性。ADC值与PSA值、Gleason评分分级呈明显负相关。结论：（1）结合ADC值与PSA值可明显提高前列腺癌的影像诊断率。（2）ADC值的测量有助于对前列腺癌的生物学特性进行初步评估。