基于数据挖掘的典型输电线路工频电磁场强度等级划分

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随着国家工业化和城市化加速发展,各行各业对电力的需求愈来愈大,随之而来的输电线产生的电磁场的危害就愈来愈引起大众的关注。其实随着高压输电线路的推行,人们安全意识的提高,许多对于超高压环境及人体危害的误解不断地增加,造成群众对于超高压输电线路的危害自主想象的增加许多,所以对于高压输电系统的研究也有助于群众正确看待超高压输电线路的危害。为了纠正和规范输电线路的运行和建设,国网公司也在大力推进高压输电的典型线路设计工作。该设计依托于高压输电线路环境下的工频电场、磁场预测等模型研究,同时也有利于对环境影响的预知和调控。具体来说,主要从工频磁场、电场、无线电干扰和噪声等方面进行探讨。本文针对电磁场的各种计算方法进行分析、比较,选择合适的算法计算电磁场强度大小。利用数据挖掘技术,主要针对220kv以上高压输电线路进行研究,总结工频电磁场强度以及规律性分布状况,对影响因素做出分析,对电磁场做等级划分分析,为制定防护措施以及改善输电线路提供很好的依据。本文应用C#语言为开发语言编制了预测模型的程序,且通过实际检测数据验证了计算代码的合理性和实用性,得到合理的预测值,分析超高压输电线路的工频电场和工频磁场的影响因素,探讨如何降低危害的有效措施,对高压输电线系统利用数据挖掘方法做出等级划分。通过等级划分比较得出影响电磁场变化的因素的强弱划分,为如何有效控制和减弱电磁场的危害提供了有力的依据。分析结果可为超高压输电线路周围群众和工作人员提供安全参考。
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