磁共振波谱成像（MRSI）是一种结合了磁共振成像（MRI）提供的解剖学信息与磁共振波谱（MRS）提供的代谢物信息的医学成像技术。MRSI可以无创、（超）早期检测疾病，应用前景十分广阔。目前，由于数据量化方法准确性和速度方面的局限、水脂信号的干扰等问题，MRSI技术还未能在临床应用中普及。本文围绕MRSI数据量化方法和抑脂抑水方法两大核心问题进行了研究。同时，开发了用于MRSI数据量化处理和代谢物图像重建的软件系统。　　本研究主要内容包括：⑴改进了基于Hankel矩阵的时域量化方法和基于频率选择的频域量化方法，以提高量化参数准确性和速度。⑵分析了HSVD、HLSVD及HLSVDPRO三种时域量化方法，对比了在不同 Hankel矩阵大小和采样点数时的量化参数的准确性和耗时。研究发现当Hankel矩阵列数为3/4波谱数据采样点数，且采样点数为512时，量化参数的准确性最高，量化时间最短。输入参数P会影响基于频率选择的频域量化MRSI数据线性参数的准确性和耗时。本文分析了不同参数P在不同噪声下的量化情况。实验表明当P参数为3时，MRSI线性参数的准确性和耗时达到最优。同时，分析了时域HLSVDPRO方法和基于频率选择的量化方法，发现时域量化方法准确性高但耗时较长、频域方法耗时较短但准确性不及时域方法。⑶提出了基于最大幅值抑水方法和基于频率选择的抑脂抑水方法，有效的抑制了水信号和脂质信号。基于最大幅值抑水方法是时域抑水的方法，该方法抑水彻底，与量化处理同时进行，不增加额外处理时间，还可以与不同的时域量化方法结合。基于频率选择的抑脂抑水方法是频域处理方法，该方法可以抑制干扰成分，同时对其他成分不造成影响，方法灵活。⑷在Matlab平台下建立了MRSI数据量化显示软件系统。它可以实现临床MRSI数据时域和频域方法量化、MRSI数据采集在MRI图像的空间定位、单体素MRSI数据的量化结果分析。提出了伪彩色显示代谢物的方法，还可将MRSI代谢物含量与MRI图像进行融合，实现代谢物信息与解剖信息的联合显示。