目的:基于地理信息系统（Geographic information system,GIS）的方法探索2020年1月15日至2020年2月25日中国大陆366个地区新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的时空聚集性;从新冠肺炎时间聚集、空间聚集和时空聚集三个维度来认识本次疫情的分布特点与内在传播规律,帮助找出疫情高发时间段和高发区,从而为探索不同地理环境下新型冠状病毒肺炎易感人群的感染风险提供线索;并探讨短期暴露于环境因素(PM2.5、PM10、平均温度和平均湿度)和输入风险指数对聚集区和非聚集区新型冠状病毒肺炎病例数的影响。方法:收集2020年1月15日至2020年2月25日间中国大陆366个地区新型冠状病毒肺炎日发病数资料和气象数据资料;以及各地区人口数、城市移动人口规模数等统计人口数据;其次,基于Kulldorff时空扫描分析中国大陆地区新型冠状病毒肺炎的时间、空间及时空聚集性,并描述气象因素的特征。最后,采用Logistic回归模型评估输入风险指数和环境因素对时空聚集的影响。结果:1.研究期间中国大陆366个地区共报告新型冠状病毒肺炎病例77658例,日发病率在0.37/10万至120.31/10万之间。2.时间聚类分析结果显示,新型冠状病毒肺炎病例的时间分布存在一个主要聚集区,聚集区内的总体相对风险为3.10。3.研究期间中国大陆366个地区的Moran’s I值范围从-0.004到0.453。结果显示2020年1月23日至2020年2月25日新型冠状病毒肺炎的空间分布存在空间自相关性,而2020年1月15日至2020年1月22日期间空间分布并不存在空间自相关性。4.空间分析结果发现了一个主要聚集区和三个次要聚集区,共包括20个城市。主要聚集区包括10个城市,其总体相对危险度为96.87。次要聚集区包括8个城市,与主要聚集区相邻,相对危险度为4.51。其余两个空间聚集区位于新余和温州,相对危险度分别为2.49和1.24。5.研究期间新型冠状病毒肺炎病例的时空聚类分析确定了一个主要聚集区和七个次要聚集区。主要聚集区包含湖北省10个城市,高风险时间为2020年1月29日至2月18日。其他7个二级聚集区包括83个城市,主要分布在中国大陆的中部、东部、南部、东南部和东北部地区。6.Logistic回归模型结果显示,输入风险指数、平均湿度和PM2.5的OR值分别为2.443、1.025和1.035,而平均温度和PM10的OR值为0.987和0.959。结论:1.研究期间中国大陆366个地区新型冠状病毒肺炎病例呈显著时间、空间和时空聚集性。2.输入风险指数、平均湿度和PM2.5与新型冠状病毒肺炎的时空聚集呈正相关,而平均温度和PM10与新型冠状病毒肺炎的时空聚集呈负相关。