线性变时滞系统的稳定性分析与鲁棒H_∞滤波器设计

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:angus000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对于任何实际系统,由于存在着能量、物质和信息的交换,必然都存在时滞因素,这些因素影响了系统的动态特性。所以,时滞模型能够更加精准的描述自然与社会的各种工程和现象的动态特性,时滞系统的相关控制理论是当前的热点研究。本文以线性、变时滞系统为研究对象,研究系统的稳定性和鲁棒H_∞滤波器设计问题。以减少稳定性判据的保守性为追求目标,探索时滞对系统稳定性的影响,为线性变时滞系统的稳定性判据和鲁棒H_∞滤波器设计问题探究新的方法和途径。本文主要探究了基于Lyapunov-Razumikhin定理的稳定性分析法、基于Lyapunov-Krasovskii定理的稳定性分析法,建立相应的稳定性判据,并据此提出鲁棒H_∞滤波器设计方法,为线性变时滞系统的稳定性判据和鲁棒H_∞滤波器设计问题带来一些新的方法,为社会和工程实践提供理论上的参考。本论文的主要工作分为以下几个方面:1.简单介绍了时滞系统及滤波器的研究背景和意义,基于Lyapunov-Razumikhin函数法、Lyapunov-Krasovskii泛函法稳定性问题的国内外研究现状。并给出了本文常用的记号,相关定义和引理。最后,对时滞系统的研究方法进行简单讨论。2.研究了一类线性变时滞系统的稳定性。基于Lyapunov-Razumikhin定理和Newton-Leibniz公式,得到了一种新的Razumikhin稳定性判据,利用代数Lyapunov矩阵方程描述,而不是LMI,该判据具有形式简洁,计算简单的优点,同时,该判据表明时滞项不仅仅是系统稳定的干扰,也可以对系统稳定性有积极贡献。最后,用三个数值例子仿真说明所得成果的正确性和有效性。3.基于Lyapunov-Krasovskii定理,为一类线性变时滞系统建立了一种新的稳定性判据。提出一个包含二次型四重积分的Lyapunov泛函,并结合代数运算,得到了一种新的基于LMI描述的Lyapunov-Krasovskii型稳定性判据,且该判据具有较低保守性的优点。最后,用两个数值例子仿真说明所得成果的正确性和有效性。4.研究了一类线性变时滞系统的鲁棒H_∞滤波器设计问题。分别基于Lyapunov-Razumikhin方法和Lyapunov-Krasovskii方法,建立两种新的鲁棒H_∞滤波器设计方法。其中,Razumikhin型滤波器设计方法由一个代数Riccati矩阵方程描述,具有形式简洁,计算简单的优点;Krasovskii型滤波器设计方法由LMI描述,其滤波器增益可以直接由求解LMI得到。最后,用两个数值例子仿真说明所得成果的用法和有效性。本文瞄准了时滞所产生的困难,以减少稳定性判据保守性为目标,探索时滞对系统稳定性的积极作用,分别采用Razumikhin方法和Lyapunov-Krasovskii方法,借助相关数学原理、方法与工具,攻坚克难,力图为线性变时滞系统的相关控制理论研究取得一些进展。
其他文献
卷积神经网络(CNN)是由人工神经网络扩展而来的一种深度学习结构,近年来,已被广泛应用于视频监控、移动机器人视觉、图像搜索引擎等领域。CNN是一种计算密集型算法,通用处理
本文主要研究了三方网络博弈和战争博弈,对于研究实际中的竞争关系和模式有重要意义。文章从分析网络的有效性和纳什性入手,将在社会实际中的竞争博弈关系体现为实力不均等的
随着经济全球化的深入,企业面临的竞争压力越来越大。在这种背景下,企业希望通过提升产品一次检测合格率,来减少返修费用、增加效益等,因此越来越多的企业探索通过精益六西格玛管理来提升产品一次检测合格率。中国企业虽然也在不断探索使用精益六西格玛管理来解决类似的问题,然而真正成功实施的却并不多见。因为国内对精益六西格玛管理的研究还主要停留在理论层面,如何同中国企业的发展实际相结合,形成一套符合企业文化的精益
三棵树苗寨位于贵州省凯里市三棵树镇下属的开怀街道,当地的社会历史变迁经历了从无到有、合乡建镇、特色小镇三个发展阶段。1970年,周边村寨的苗族村民被有计划地迁居此地,形成了三棵树苗寨;1995年,省、市级单位将该地与周边乡镇合并,成立了三棵树镇政府;2007年-2016年,三棵树镇主动完成民族特色改造工程,被国家纳入“特色小镇”的建设规划。三棵树地区内的生计发展根据国家建设不同阶段的侧重而有所变化
随着信息时代的快速发展,视频逐渐成为数据存储的载体。因此视频理解作为人工智能中一个重要的研究领域,受到各方面学者的关注。人体动作识别作为其中的代表任务,可广泛应用
人口老龄化程度的加深以及“未富先老”特征的凸显,使“无钱养老”“无人养老”成为不少老年人以及整个养老行业需要面对的挑战,“智慧养老”便是应对这一挑战的利器。上海市从20世纪90年代开始,不断探索智慧养老发展路径,然而发展过程中相关问题也逐渐显露,其中服务供需矛盾问题突出,亟需找到原因和解决对策。诸多学者在研究智慧养老存在的问题时亦指出供需失衡是影响智慧养老服务的关键问题。因此从供给和需求两个方面来
学位
图像的超分辨率技术是计算机视觉领域的热门研究课题,其优点在于成本低,重建效果好,现在已经被广泛应用到医学图像、天文图像、监控图像等领域。近几年,深层卷积神经网络在图
近年来,人工智能和知识发现的发展迅速,计算机技术在各领域的应用日益增多。数据量剧增,并呈现高维度、多类别、结构复杂等特点,对这些数据进行处理和挖掘,从中获取有价值的知识具有重要的研究意义和应用价值。粗糙集理论作为一种有效处理和分析不完备和不确定性数据的数学工具,为数据挖掘的研究提供了良好的理论支撑。同时,代价敏感学习是数据挖掘领域中的十大具有挑战性问题之一,其主要目的是获得最小总代价的属性集合。因
脑机接口通过分析脑电信号来识别大脑的意图,并将它们转化为对外部设备的控制指令从而实现中枢神经系统与外部设备之间信息传递和控制的功能。脑机接口在医疗和工程领域都有
气象服务广泛地应用于社会的方方面面,地面气象观测资料的好坏直接影响气象服务的质量,而地面气象站是地面气象观测资料的主要来源之一。布局合理的地面气象站能够保证在一定