峰值功率作为电动汽车重要性能指标之一，是车辆加速、爬坡、能量回收的重要参考。传统电池管理系统估算峰值功率是基于Rint电池模型的试验标定法，由于试验法模型未能考虑极化效应的影响，往往造成估算结果偏大，且存在试验周期长、工作量大、对试验设备要求高等问题，制约着电池管理系统的发展。本文以峰值功率（SOP，State of power）仿真估算作为研究目标，考虑到电池管理系统的另一核心功能荷电状态（SOC，State of charge）估算与SOP估算之间的紧密联系，故将二者联合起来进行估算研究。具体工作如下：　　选择三元材料锂离子电池作为研究对象并搭建试验平台，为掌握电池基本性能分别进行不同温度、不同放电倍率、不同功率下电池性能试验。电池模型是电池状态估算的基础，为评估模型反映电池内部状态的准确程度以及估算性能差别，分别建立Thevenin与DP（Dual Polarization）两个低阶等效电路模型进行对比分析，通过混合脉冲功率特性试验（HPPC）进行电池参数辨识，并对极化电压进行了相关试验分析。基于电池的充放电特性，考虑到SOC与SOP之间内在联系以及单参数约束估算SOP易造成估算结果偏大的问题，提出了基于DP电池模型和多参数约束的峰值功率估算方法，推导了相关计算方程，建立了基于EKF算法的SOC与SOP联合估算仿真模型并进行了试验验证，分析了SOC与SOP的估算精度以及估算性能。　　结果表明：①低温对电池性能影响显著，放电容量与放电平台显著下降；高温、放电倍率、放电功率对电池容量影响不大；放电能量随放电功率的增大而减小。②极化电压在放电前中期存在平稳期，末期极化电压明显升高；放电过程极化电压高于充电过程；低温使极化电压明显升高，平稳期缩短；放电倍率越大极化效应越强。③基于DP等效电路模型预测的端电压误差很小；低阶等效电路模型SOC估算最大误差均小于3%，但DP模型最大误差约为2%，优于Thevenin模型。④基于DP模型的多参数约束下的SOC与SOP联合估算峰值功率最大误差不超过3%，小于Thevenin模型估算峰值功率误差；峰值功率放电持续时间越长，峰值功率值越小；在SOC存在初始误差时，SOC与SOP估算模型能快速收敛到准确值，鲁棒性强。